自变量和控制变量存在共线性。这个控制变量包含了部分自变量的信息,加入后改变了自变量的效应。解决方法是检验共线性,必要时去除该控制变量。
控制变量与因变量和自变量都存在关系。它影响因变量,同时也影响自变量,所以调控了自变量对因变量的效应。这种情况下保留控制变量是合理的。
控制变量代表了被遗漏的相关变量。加入控制变量后,模型变得更加准确,自变量的效应也因此发生了改变。
样本选择存在偏误。加入控制变量改变了样本属性,从而影响了自变量估计。
自变量和控制变量有交互效应。加入交互项能够判断这种情况。

具体到企业规模这个控制变量,它往往与因变量和解释变量都存在关系,加入后改变系数符号很正常。需要进行相关检验,判断是否需要保留该控制变量。同时还要检查共线性、交互效应等情况,进行合理的模型建立。

还可以用员工总人数取对数、总收入取对数

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