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2011-03-07
你好:
有两个问题请教:
1、关于AMOS缺失数据插补问题,我按照初级视频的方法做了5次插补,分别存为5个数据库,可是打开数据库发现插补后的数据库的缺失数据依然存在,请问是怎么回事?
另外,如果插补了5次,那么我该用5个数据库里的哪一个做分析?选择标准是什么?
视频里讲的关于用Excel计算5次插补结果的一些参数,这个有什么用?计算完了要干什么?不是很明白。

2、关于模型构建:我的专业是政治学,调查到的数据误差很大,构建的模型(路径分析图)的判定系数一般很少能超过0.4-0.5的。那么除了看判定系数外,还有哪些参数可以作为判断模型好坏的依据?卡方值对应的P值如果小于0.05,那么这个模型就算构建不成功吗?
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2011-3-8 17:42:56
怎么没有回信啊?焦急等待中!
谢谢了!
1# mdy8888
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2011-3-12 23:41:10
你好!
1、关于AMOS缺失数据插补问题,我按照初级视频的方法做了5次插补,分别存为5个数据库,可是打开数据库发现插补后的数据库的缺失数据依然存在,请问是怎么回事?(插补完后缺失数据不可能还在的,看下您是否按正确的流程操作了。)

另外,如果插补了5次,那么我该用5个数据库里的哪一个做分析?选择标准是什么?
(可以用其中的任何一个,也可以用5个插补后数据集的均值,综合5个数据集得到的结果标准误差会小一些。)

视频里讲的关于用Excel计算5次插补结果的一些参数,这个有什么用?计算完了要干什么?不是很明白。
(这个就是综合5个数据集得到的结果,参数和方差估计。)

2、关于模型构建:我的专业是政治学,调查到的数据误差很大,构建的模型(路径分析图)的判定系数一般很少能超过0.4-0.5的。那么除了看判定系数外,还有哪些参数可以作为判断模型好坏的依据?卡方值对应的P值如果小于0.05,那么这个模型就算构建不成功吗?


(判定系数小点没关系,会计和财务那块即使是建个线性回归模型判定系数也很少超过0.5的。卡方值对应的P值如果小于0.05模型肯定不行,得修正或重新构建。还有一些判断模型好坏的指标,具体可参看易丹辉或侯杰泰的书)
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2011-3-15 02:26:56
kiyosakirt 发表于 2011-3-12 23:41
你好!
1、关于AMOS缺失数据插补问题,我按照初级视频的方法做了5次插补,分别存为5个数据库,可是打开数据库发现插补后的数据库的缺失数据依然存在,请问是怎么回事?(插补完后缺失数据不可能还在的,看下您是否按正确的流程操作了。)

谢谢,这个问题已经解决了。谢谢!


另外,如果插补了5次,那么我该用5个数据库里的哪一个做分析?选择标准是什么?
(可以用其中的任何一个,也可以用5个插补后数据集的均值,综合5个数据集得到的结果标准误差会小一些。)

我是打算用Amos做一个路径分析图。5次插补的均值要自己在excel上计算然后,另外画图自己写上吗?还是直接在分析结果图中可以显示出来?

视频里讲的关于用Excel计算5次插补结果的一些参数,这个有什么用?计算完了要干什么?不是很明白。
(这个就是综合5个数据集得到的结果,参数和方差估计。)

2、关于模型构建:我的专业是政治学,调查到的数据误差很大,构建的模型(路径分析图)的判定系数一般很少能超过0.4-0.5的。那么除了看判定系数外,还有哪些参数可以作为判断模型好坏的依据?卡方值对应的P值如果小于0.05,那么这个模型就算构建不成功吗?


(判定系数小点没关系,会计和财务那块即使是建个线性回归模型判定系数也很少超过0.5的。卡方值对应的P值如果小于0.05模型肯定不行,得修正或重新构建。还有一些判断模型好坏的指标,具体可参看易丹辉或侯杰泰的书)
我试着做了几次,感觉模型的卡方值对应的P值不可能大于0.05。这种情况下怎么办?模型中的变量不能随意更改,变量间的关系也不会有大的改动,数据也已经是调查完的,不可能重新做调查。这样,是不是就得放弃路径分析方法改用简单的线性回归分析?另外,我看了一下分析图和参数,感觉即使P值小于0.05,也仍然可以看出这些变量间的关系,没什么不妥啊!这种情况下也不能说这个模型是完全失败的吧。另外,关于模型修正的内容还没学到,不知道模型修正会不会对既有的模型产生很大的影响,毕竟调查得到的数据已经不可能更改了。
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2011-3-16 19:26:38
答复如下:
“我是打算用Amos做一个路径分析图。5次插补的均值要自己在excel上计算然后,另外画图自己写上吗?还是直接在分析结果图中可以显示出来?”

不用,AMOS提供了插补功能,插补5次后的数据集AMOS会自动分析的,不用你这样手工去做。

“我试着做了几次,感觉模型的卡方值对应的P值不可能大于0.05。这种情况下怎么办?模型中的变量不能随意更改,变量间的关系也不会有大的改动,数据也已经是调查完的,不可能重新做调查。这样,是不是就得放弃路径分析方法改用简单的线性回归分析?另外,我看了一下分析图和参数,感觉即使P值小于0.05,也仍然可以看出这些变量间的关系,没什么不妥啊!这种情况下也不能说这个模型是完全失败的吧。另外,关于模型修正的内容还没学到,不知道模型修正会不会对既有的模型产生很大的影响,毕竟调查得到的数据已经不可能更改了。”

模型修正的内容当然关键,修正得好模型能够得到很大改善。请你学完全部课程再去做,不能急躁。
而如果经过修正还是得不到理想结果,模型不能做大更改,数据也不能重新调查,再考虑放弃路径分析改用其它方法。
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