是xls，还是xlsx？
实际上，相关的包各有优劣。
xlsx, openxlsx,tidyxl, readxl,excelR, RODBC。
至于这些包各自依赖哪些环境配置，java，MySQL，技术上都是可以解决的。
建议每个包都试一下，因为有时候数据本身也会导致一些问题，所以不能说那个包更好一些。
主要是数据太大的话，对内存的管理更重要，如果是以前的32位电脑，因为R最大只支持4GB，包括虚拟内存，所以一些较大的数据处理起来比较棘手。
现在的电脑基本都是64位，可以通过memory.limit()设置R的内存配置上限，应该问题不大。

推荐openxlsx和readxl。RODBC这种方式是10多年前出的书里有讲，现在不推荐。

使用剪贴板读入！最稳妥！
先考被复制整个文件，然后执行 dat <- read.delim(clipboard)。还有read.delim2(clipboard)
不仅读取速度快，而且可以绕过商业软件的各种坑（格式问题等等）。
太大的文件，转为csv时会不完整，读取剪贴板就不存在这个问题。

这么大的文件，EXCEL打开有困难吧？