这个是不是thres() dthres()不能是同一个变量，解释变量不能作为门槛变量吗，一直运行出错

这个是不是thres() dthres()不能是同一个变量，解释变量不能作为门槛变量吗，一直运行出错

你好请问解决了吗

运行报错，请问怎么解决？

请问怎样购买代码

请问为什么我的结果出现了这个呀<istmt>:  3499  thregs_estim() not found

已购买，用你的数据做得出结果，但是用我的数据做不出，这是怎么回事？

请问出现Estimating  the  threshold  parameters:   1st ...          thregs_estim():  3301  subscript invalid
                 <istmt>:     -  function returned error
报错是什么问题呢？求解答，购买代码后用不了

thregs_estim():  3301  s
> ubscript invalid

楼主，为什么报错呢，安装到对应的plus和personal中了

Begin Time: 30 Dec 2024 10:58:36
Estimating  the  threshold  parameters:   1st ...          thregs_estim():  3301  subscript invalid
                 <istmt>:     -  function returned error
r(3301);

这个报错是因为什么呢

我也想问这个问题，请问楼主的问题解决了吗？

用thregs命令做截面门槛，怎么输出LR值图呀

Threshold effect test 双门槛检验的P值一直都是1，是我的数据有问题，还是命令有问题呢，唉

这个是mata函数本身存在的问题，门槛变量不能放到dthres中。我在操作中新定义了一个变量，让他等于门槛变量减去一个极小值，这样代码就可以正常运行了。

作者您好，我已购买并安装了您编写的命令，但是在使用中发生了报错：<istmt>:  3499  thregs_estim() not found。这是为什么又该怎么解决呢？

大佬你好，我也出现这个问题，但是我按照你给出的建议没能解决问题，你能更详细地聊聊吗

会反复出现thregs_estim():  3301  subscript invalid
                 <istmt>:     -  function returned error
这个错误

怎么看出来不同门槛下的x对y的影响变化？

您好，我发现作者的命令示例中，尽管单门槛时与hansen的门槛值相同都是863，但是用作者的命令计算出的p值比hansen小的多，hansen是0.081，作者命令是0.000，你遇到过这样的问题吗？

已购买，请教几个问题：（1）我发现在用hansen的示例数据时，用您的命令计算出的p值比hansen小的多，hansen是0.081，而您命令得出的是0.000。我还尝试了下其他数据，用hansen的命令thresholdtest得不出p值＜0.1的门槛，而用您的命令就可以。因此这时候，用您的命令得到的门槛是否不太可信？
（2）在您的命令示例中，在仅常数项不变的情况下，得到与hansen命令中门槛值相同的结果863，但此时您把其他变量（log_GDP InvGDP Pop_Growth school）都放在了dthres（）中，我有点不明白，什么样的变量应该放在dthres（）中呢？在王群勇老师开发的xthreg命令中，不同门槛区间的回归结果，只有主解释变量是变异性的，其他变量的估计系数，在门槛两侧都相同。

很久没来论坛了，谢谢支持！
1）首先需要说明的是，threshold和xthreg都是官方指令，话语权在官方，建议使用官方指令。
2）关于门槛值是否可信的问题。门槛值是渐进无偏的，这一点已多次确认无误。至于检验得出的P值，您多运行几遍thresholdtest，您会有神奇发现，每次都会有惊喜。
3）门槛值两侧系数不同的问题。在压缩包的PDF文档里，对指令的各个选项都有说明。想让系数在门槛值两侧不变，大胆尝试调整dthres中的变量即可，放心，不会让系统崩盘。

最后，再补充两点：
1）官方命令threshold中，强制要求常数项在门槛值两侧是不同的。而在thregs中，是强制规定常数项在门槛值两侧是相同的。2）门槛值受搜索次数的影响，门槛值检验结果受抽样方法、抽样次数的影响。在不同的指令中，即使门槛值是渐进无偏的，门槛值可能不完全相同，有细微差异。即使是同一指令，设置不同的搜索次数，门槛值也可能不同。

本来想上传图片，供您比较，奈何网速太慢，上传图片时，只看到转圈圈。您直接比较Hansen（1999）论文中的Table2、Table3与官方指令xthreg的结果：
use hansen1999.dta,clear
xthreg i q1 q2 q3 d1 qd1, rx(c1) qx(d1) thnum(2) bs(300 300) grid(400)



结果有差异，但是我们不能说其中一种是错误的。

use DurlaufJohnson.dta,clear
thregs GDP_Growth Pop_Growth school, thres(GDP) dthres(log_GDP InvGDP GDP) reps(300) qn(400) trim(0.15)
上传不了图片，直接复制粘贴结果供参考：
Bootstrap for single threshold
..................................................  +  50
..................................................  +  100
..................................................  +  150
..................................................  +  200
..................................................  +  250
..................................................  +  300

Threshold estimator (level = 95):
-----------------------------------------------------
     model |    Threshold         Lower         Upper
-----------+-----------------------------------------
      Th-1 |    3085.0000      833.0000     4229.0000
-----------------------------------------------------

Threshold effect test (bootstrap = 300):
--------------------------------------------------------------------
Threshold |       RSS      Fstat    Prob   Crit10    Crit5    Crit1
-----------+--------------------------------------------------------
    Single |    8.0911      17.76  0.0033   7.1936   9.2130  12.0215
--------------------------------------------------------------------

      Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        96
-------------+----------------------------------   F(8, 87)        =     14.02
       Model |  10.4321412         8  1.30401765   Prob > F        =    0.0000
    Residual |  8.09109048        87   .09300104   R-squared       =    0.5632
-------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.5230
       Total |  18.5232317        95  .194981386   Root MSE        =    .30496

--------------------------------------------------------------------------------
    GDP_Growth | Coefficient  Std. err.      t    P>|t|     [95% conf. interval]
---------------+----------------------------------------------------------------
    Pop_Growth |   -.609533   .3004388    -2.03   0.046    -1.206688   -.0123784
        school |   .2412249   .0599962     4.02   0.000     .1219759    .3604739
               |
_cat#c.log_GDP |
            0  |  -1.198598   .2876791    -4.17   0.000    -1.770392   -.6268047
            1  |  -.9111309   .2299833    -3.96   0.000    -1.368248   -.4540142
               |
_cat#c.InvGDP |
            0  |   .3929841   .0924286     4.25   0.000     .2092724    .5766959
            1  |   .6737485   .1926969     3.50   0.001     .2907424    1.056755
               |
    _cat#c.GDP |
            0  |   .0008118   .0002141     3.79   0.000     .0003861    .0012374
            1  |   .0000815    .000043     1.89   0.062    -4.05e-06     .000167
               |
         _cons |   7.865568   1.987447     3.96   0.000     3.915301    11.81583
--------------------------------------------------------------------------------

可以放控制变量吗