有这样一个问题，求高手解答：
做COX回归，如果不使用Stepwise，比如用SPSS加入两个协变量，方法使用“进入”，或者用Stata使用“stcox 变量1 变量2”
所得结果如下：
变量1 p值为0.143
变量2 p值为0.431
此时，假如我们使用的是Stepwise COX回归，比如用SPSS使用“向后 条件”，如那么程序会先行去除变量2，在第二步只输出变量1，p值为<0.001
我的问题是，在这个问题当中：
1.变量1一定是一个比变量2更加significant的因素么？
2.如果不考虑Stepwise的问题，我们怎么理解这个模型，理解成变量1和变量2对模型都有贡献，这应该没问题吧？
3.在这种情况下，是否一定要用Stepwise？
出现这个问题的原因是使用另一种生存分析方法得到的结论是变量2是比变量1更加significant的预后因素，引发了我对COX的思考
求高手解答，或者推荐参考读物。