全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
57532 7
2011-03-09
悬赏 10 个论坛币 已解决
各位下午好。
        本人的毕业论文,在用spss做主成分分析法,由于研究的方向比较特殊,样本只有20个,变量选取了11个,KMO值刚刚大于0.5,因为很多论文都讲KMO值要大于0.6才适合用主成分分析,也有见到部分论文KMO值是在0.5左右,所以请问下,我这种刚刚大于0.5的,适合做因子分析吗?
        谢谢啦~~~。

最佳答案

chenxiaoliang22 查看完整内容

自圆其说就是了 可以试着算一下相关系数,说不定相关系数好一些
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2011-3-9 15:21:35
自圆其说就是了
可以试着算一下相关系数,说不定相关系数好一些
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-3-9 16:14:16
你还是理解一下主成份分析的定义和目的,要求进行KMO检验值就是反映了如果变量之间存在的很弱的关系,主成份很难到达理想的降维目的,一般要求KMO大于0.7最好了
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-3-9 16:15:00
多变量分析,还是多考虑一下偏相关系数吧,尤其是你这里的KMO还有0.5呢,相关系数仅作参考
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-3-10 19:32:08
有标准的 ,,你的0.5 太低了
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-3-11 22:17:38
KMO统计量,用于考察变量间的偏相关性。它比较的是变量间的简单相关和偏相关的大小。如果变量间存在内在联系,则计算偏相关时控制其他因素就同时控制了潜在变量,导致偏相关系数远大于简单相关系数,此时KMO比较大接近1,做因子分析效果好,一般认为KMO>0.9效果最佳,0.7以上效果尚可,0.6时效果很差,0.5以下失效。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群