R_s是standarized variance ratio。p值显著，说明存在相关性。优势是允许时间序列不服从正态分布，也允许随机误差项存在异方差。

Eviews的操作，请看《金融市场计量经济分析》（田益祥）54-58页。有详细的解释和步骤操作。Stata的操作，请findit lomackinlay。

请参考stata关于lomackinlay的原始编码：http://fmwww.bc.edu/repec/bocode/l/lomackinlay.ado

其中，R_s表示standardized R statistic，它的计算公式是：scalar `rs' = sqrt(`n'*`q')*`m'/sqrt(`v')

其中scalar `m' = `vr' -1，对应的就是Lo and Mackinlay (1988)论文中的公式（11）；

其中scalar `v' = (2*(2*`q'-1)*(`q'-1))/(3*`q’)，对应的就是Lo and Mackinlay (1988)论文中的公式（14）其中括号内后部分；

公式里面前面还有一个部分sqrt(`n'*`q’)，对应的就是Lo and Mackinlay (1988)论文中的公式（14）中的根号下nq部分；

具体公式请参考Lo and Mackinlay (1988)原论文：https://academic.oup.com/rfs/article/1/1/41/1601244#114156214，可能更容易理解。

所以R_s就是对应论文中的Z(q)，同方差假设下的结果；加入robust后的R_s就是对应论文中的Z*(q)，控制异方差下的结果；后面的就是p值。

0表示统计量显著，没有什么不对的。。。