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2011-03-11
想问问版主sungmoo,下面这个图在stata中怎么实现呢?有没有命令呀
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2011-3-12 07:38:44
*画各个四分位数回归拟合图
forv i=25(25)75{
qreg y x,q(`i')
predict y`i'
}
sc y x || line y25  y50  y75 x
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2011-3-12 11:47:04
及时雨,谢谢sungmoo版主热心帮助,追问一句,如果使用sqreg命令做0.25,0.5,0.75回归后,再predict出来默认是0.25吧,这个如何区分不同拟合值呀?
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2011-3-12 12:02:28
ljq91888 发表于 2011-3-12 11:47 如果使用sqreg命令做0.25,0.5,0.75回归后,再predict出来默认是0.25吧,这个如何区分不同拟合值呀?
求多个分位数回归对应的拟合值,最好用循环的qreg。
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2011-3-12 14:40:20
再次,谢谢版主sungmoo耐心解释。请再帮解决一个问题:
在世界经济杂志2007年第11期,看到《技术引进与中国企业的自主创新:基于分位数回归模型的经验研究》一文,直觉上觉得这种回归方法不是真正的分位数回归,不知道对否?这句话“将样本数据按照被解释变量的相应分位数水平分为5个子样本,然后分别对5个子样本进行Hausman检验,判断是否应该选择固定效应模型”又该如何理解,请问版主如果按照作者本意执行stata中怎样执行呢?其中5个子样本如何确定呢,考虑一段时间,还是不解。
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2011-3-12 15:44:30
ljq91888 发表于 2011-3-12 14:40 在世界经济杂志2007年第11期,看到《技术引进与中国企业的自主创新:基于分位数回归模型的经验研究》一文,直觉上觉得这种回归方法不是真正的分位数回归,不知道对否?这句话“将样本数据按照被解释变量的相应分位数水平分为5个子样本,然后分别对5个子样本进行Hausman检验,判断是否应该选择固定效应模型”又该如何理解,请问版主如果按照作者本意执行stata中怎样执行呢?其中5个子样本如何确定呢,考虑一段时间,还是不解。
作者如果没有给出具体的操作过程,不好断定作者的本意。

从表1及其注释看,似乎作者想按因变量的0.1、0.25、0.5、0.75、0.9这几个分位数将样本分成5组(对应表1的5列),然后分别对这5组进行Hausman检验(5列检验结果)。然而,(每列中)Hausman检验涉及的各种模型所对应的回归方法是什么(特别是,其中的方法是否是qreg,若是,是关于哪个分位数的qreg)作者并没有说明。这样,无法断定作者的本意。
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