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2021-03-24
以下附件以11个区域13个年份数据为例,以熵值法计算某一指标的权重和具体得分。Excle的计算好处是能够直观理解计算过程。查阅了很多文献,以下两篇文献关于熵值法如何确定面板数据各个权重具有很强的代表性。整理和理解过程不易,也能为您的研究节约大量时间,且存且珍惜。部分截图已上传参考文献:
[1]杨丽,孙之淳. 基于熵值法的西部新型城镇化发展水平测评[J]. 经济问题,2015,(03):115-119.
[2]冯兴华,钟业喜,李峥荣,傅钰. 长江经济带城市体系空间格局演变[J]. 长江流域资源与环境,2017,26(11):1721-1733.
面板数据熵值法计算模板(excle).xlsx
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2021-3-30 18:55:53
给自己顶顶。查阅了大量的资料、文献以及泡各个论坛,不是没有一个很直观的计算过程,就是计算错误。根据参考文献,用熵值法处理面板数据,不应该是把其做成多个年份的截面数据,不少做法这样做了导致同一个指标每一年的权重均不同,这样尽管截面可以比较,但从年份来比较却不可取。正确的计算结果应该是同一个指标不同年份的熵值及权重一样,通过权重求各个指标的分值可得出不同地区不同年份的得分不同。
以上,是最近琢磨熵值法的心得,保存这里,并分享之~
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2021-4-12 20:59:05
具体过程和结果,截部分图看看。
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2021-4-13 11:45:32
guonet 发表于 2021-4-12 20:59
具体过程和结果,截部分图看看。
已传部分截图
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2021-6-13 11:31:46
你好,没有word文件吗
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