全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件
1734 9
2021-03-25

我想用上市公司数据估计碳排放权这一政策的处理效应,收集了2008—2017年的数据,政策实施年份为2013年。这样的面板数据如何进行平行趋势检验?回归模型中处理效应虚拟变量应该怎么设定呢?是不是需要加入处理组虚拟变量和政策时间虚拟变量的交互项,尝试了多种模型设定,总是提示我加入的虚拟变量多重共线,其实10个年份,我仅加入了9个虚拟变量。


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2021-3-25 18:13:35
对,构造9个年份的虚拟变量,以2008年为基准类,与分组变量进行交互,就可以了,可以得到9个交互项系数,分别相当对应年份与2008年的DID估计量,看13年前的系数是否为零,接近0,证明平行趋势满足, 若你年份变量为year,用tab year, gen(d),就会产生10个虚拟变量,丢掉d1即可, 或直接回归时用i.year # treat,Stata会自动给你产生交互项.
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2021-3-26 09:01:49
学徒小段 发表于 2021-3-25 18:13
对,构造9个年份的虚拟变量,以2008年为基准类,与分组变量进行交互,就可以了,可以得到9个交互项系数,分 ...
您好,我刚才又试了一下,不再出现共线性了,但是平行趋势检验的结果不是很理想。您看一下下图,2013年之前,也就是前五年,系数中有好几个显著的,是不是说明平行趋势假设不满足?接下来是不是要用psm进行匹配?这类面板数据的匹配应该用什么命令呢? 图片 1.jpg
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2021-3-26 15:56:37
淖尔封 发表于 2021-3-26 09:01
您好,我刚才又试了一下,不再出现共线性了,但是平行趋势检验的结果不是很理想。您看一下下图,2013年之 ...
不满足。没有命令,可以先用08年的数据进行截面匹配,然后再试着做差分
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群