i.year#i.pro  i.year#i.industry

i.year#i.indus 能跑出来？搞个单位矩阵出来了前面的行业层面时变变量还有意义吗

应该用c.year#i.pro

请问有参考出处吗

可以用reghdfe吧（如楼上所说），但我不是很明白，固定效应的相乘有什么经济含义吗？求教。

同问，求救孩子呜呜呜

同问  那篇论文有这个

https://www.*/news/c96db291f9189.html

在Stata中控制时间×省份固定效应以及时间×行业固定效应，通常是通过创建交互项的方式来实现的。不过，根据你提供的命令，似乎是有一些语法上的错误。具体正确的命令应该如下所示：

```stata
xtset panelid time
```
首先，需要设定面板数据的结构，其中`panelid`是面板数据的个体标识，`time`是时间标识。

然后，使用正确的语法来创建时间×省份和时间×行业的固定效应。正确的命令应该使用`#`来创建交互项：

```stata
xtreg y x i.year#i.province i.year#i.industry, fe
```

在这里：
- `y`是因变量，
- `x`是其他控制变量，
- `i.year#i.province`表示时间和省份的交互项，
- `i.year#i.industry`表示时间和行业的交互项，
- `fe`指定了使用固定效应模型。

请注意，`i.province`和`i.industry`中的`province`和`industry`应替换为你的数据中省份和行业的实际变量名称。此外，`i.`前缀用于告诉Stata这些变量是分类变量，需要创建虚拟变量。

如果你的数据集很大，时间×省份和时间×行业的固定效应可能会引入大量的虚拟变量，可能会导致模型估计变得非常缓慢甚至是不可行的。在这种情况下，可能需要考虑一些替代的模型设定或者使用随机效应模型等策略。

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这个c.year啥意思