DEA方法是一种非参数的运筹学的方法，简单理解就是“投入-产出”效率。选一些投入指标，再选一些产出指标，用某一种DEA模型测算就得到了各个DMU（决策单元，如果算全国的某种效率，一个DMU就是一个省份）的相对效率。具体的原理大概是在投入产出的比较中选出几个效率最高的DMU，这些DMU的效率值就是1，它们共同组成了一个生产技术前沿，其他的DMU和这个前沿去比较，离得近的效率就高，离得远的效率就低，所以DEA测算的效率是相对效率，DMU们之间的比较，表现最好的就是1。最基础的模型就是CCR模型和BCC模型。CCR测算的是综合效率，BCC测算的是纯技术效率，综合技术效率=纯技术效率×规模效率。CCR和BCC是径向模型，还有很多其他的非径向模型，比如SBM、MinDS等等。至于全要素生产率，DEA模型结合Malmquist模型可以测算出Malmquist指数，这个指数，举个例子解释就是2019年-2020年全要素生产率的变化率，而不是某一年的全要素生产率，只是变化率，大于1代表提高，小于1代表降低。可以使用MaxDEA软件算，但是需要付费。也有一个免费的叫DEAP，我没用过，我觉得没有MaxDEA功能强大。

搜几篇用DEA方法的文章看看就行了，一般文章里都会说用哪些指标的

     所以DEA单独是测不出全要素生产率的，它得到的是综合技术效率，但结合满奎斯特指数才能得到全要素生产率的增长率吗？可是为什么有些文献说DEA测出来的是静态全要素生产率。
     还有一般来说，全要素生产率是指产出增长率超出要素投入增长率的部分吗？

最简单的方法是用DEAP软件既可以计算malmquist生产率，需要多年的投入产出数据。stata的话，dea，应该有个rdea的PDF文件吧？你看下，里面的内容，应该也比较简单。

谢谢我已经计算好了