为'as.matrix'函数选择方法时评估'x'参数出了错

34276

收藏 2021-04-05

在做lasso分析的时候的报错：

Error in h(simpleError(msg, call)) :
在为'as.matrix'函数选择方法时评估'x'参数出了错: not-yet-implemented method for <data.frame> %*% <dgCMatrix>

请问怎样解决，用data.matrix将x转化后也同样出现了这个这个报错。

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

喔喔喔噢

2021-4-5 15:07:34

喔喔喔噢发表于 2021-4-5 13:19
在做lasso分析的时候的报错：

Error in h(simpleError(msg, call)) :

发现报错是因为x的数据类型不统一，导致无法将x转化为矩阵。但是明明x里都是数字，为什么就无法转化呢？

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

xbpb2008

2021-9-8 14:05:48

我也遇到了相同问题，怎么办

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

lixiangsuo1

2021-9-10 10:18:19

我也在做实证，这么搞就可以，前面，加一个，data.matrix
lasso=glmnet(data.matrix(x),y,alpha=1,lambda=grid)
plot(lasso)
cvfit = cv.glmnet(data.matrix(x), y,alpha=1)
coef(cvfit, s = "lambda.min")

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

小麦呀

2022-5-25 11:56:43

lixiangsuo1 发表于 2021-9-10 10:18
我也在做实证，这么搞就可以，前面，加一个，data.matrix
lasso=glmnet(data.matrix(x),y,alpha=1,lambda ...

当用data.matrix没用的时候，可以用glmnet里面自带的转换矩阵的方法，
x <- glmnet::makeX(train = train[, !names(train) == "mdv"])
但是需要变量里没有名义变量。
然后进行LASSO 拟合。

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

分享

扫码加好友，拉您进群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群