1# kk22boy
我本身不是做数理经济和计量经济这些方向的，所以也不是很清楚LZ所需要的东西。但是个人认为，任何软件都只是工具，我们所做的是利用好这些工具。既然如此，就不应该被工具本身所限制住，而是选择最合适的工具来使用。R是个比较通用和广泛的统计软件，但是不能也不可能解决所有问题。个人经验是，在处理很多问题时，R只适合用在其中的一些步骤，在其他的方面我们需要用其他的工具来处理。如果当你已经有了整理好的数据集，并且该数据集很小（通常不超过1GB），这时候用R直接进行建模时比较方便的。但是即使在这样的情况下，很多时候我们依然有更好的选择。就比如在之前的帖子里提到的convex optimization, nonlinear programming，这些时候，MATLAB往往有着更大的优势。另外，在比如我之前在R矢量化编程的帖子里加入了一个调用C函数来计算卷积的例子，在那种情况下，在R里面调用C语言来处理问题的效率比用R高几十甚至上百倍。更多数的情况是，我们并没有成型的数据集，需要提前进行一些处理。比如，在很多基因序列、或者文字处理的过程中，我们需要自己对数据进行预处理，原本的数据只是基于HTML、XML的文本，这些时候一些基本的脚本语言像python，就可以更好的解决问题。现在越来越多的人都在创建一些R的插件或者借口，以在其他程序中调用R进行部分后台运算，这样做也正是因为在众多情况下，R十分适合处理部分问题，但不是全部问题。如果和别人合作，那么可能很多基本工作需要用xls，或者从远程服务器调取数据，一些基本的SQL操作则可以大大减轻R运行的压力。


总结来说，我认为lz不妨都用一下，需要用哪个的时候就用哪个，这样才更有效率。学习MATLAB不代表放弃R。用软件又不是结婚，非要一对一才行。MATLAB是一款非常有用的软件，而且也很容易实用。其作图方面也比R强不少，哪怕LZ通过R建模后，通过MATLAB做图也是个不错的选择。

这么说来，R除了开源之外还有啥优势呀，老大？这些R的不足，其他的统计软件比如Stata或者SAS，SPSS之类的是不是可以克服这些不足呢？ 7# ltx5151

恩，很感谢版主的解答，很有收获。

多学点没有啥不好，又不是结婚，呵呵，这话说的好

8# kakamama
R作为统计软件来说，其功能已经很完美了。其最强悍的地方就是在于对统计方法本身的使用上，这一点我想是其他软件所比不了的。因为据我所知，全世界绝大多数在学术界做统计专业研究的人都使用R。所以从这点来说，R的专业水平是很高的。R的缺陷主要来源于非统计的问题。而这样的问题所有的统计软件都会遇到，所以个人认为，R本身的局限很难通过使用其他的同类统计软件来弥补（SAS可以做到些许）。我之前所说的是掌握更多的其他类型的工具。我没见过几个人同时使用几种统计软件，大部分人都是只侧重一种统计软件，然后用其他的工具辅助(比如我之前提到的C或者MATLAB等等)。 应该说，统计本身遇到的大多数问题，用R是足够的。

受教了。多谢！ 10# ltx5151

R相对灵活些，Matlab比较成熟。这两个选一个即可，此外辅助SAS就ok了。

恩 的确呢~~R+Mat才能做到优势互补呢~~~

5# syzdemonhunter

No one uses R in industrial. It's useless.

Only for researchers.

The results of R  canNOT be trusted.

建议楼主学Rstudio,这个软件实在R2.11的基础上整出来的，界面风格和matlab十分相似，功能自然十分强大，特别偏向于数值计算方面。只要在R中编写的语言在它里面都可以运行。

Right, like you are in the position to judge the work of people like John Chambers, Robert Gentleman, Ross Ihaka, etc.

Rstudio is just an interface for R...

当然是R，因为这里是R版，嘿嘿[lol]

这个太绝对了，我认识很多朋友在工业界还是用R的，好像没有SAS多倒是真的R的结果当然可以信任，不然researchers用R干什么？

在做计量经济学R也基本是够了。你可以看考一下《economitrics with R》。论坛里面有的。
至于到底是学什么。你可以先了解一下二者的东西。至少看看基本的介绍以及自己试用一下。
另外，如果你只是初学数理统计的话，两者基本都可以满足你的需求。补充一下，R其实可以
做很多东西。GOOGLE研究院统计部门就是用R。

R不花钱
matlab花钱

14# melanda

这智商实在是太低了，企业用不用一个软件最重要的是看有没有售后，以及它的易用性，企业不用R不代表它不可靠，一点常识都没有。
Excel这么不可靠还一直有企业用它做计算呢。

正在好好学习R中

22# roach 据我所知,很多银行都用R的.楼主去问问.起码在法国是这样.

要是有精力可以都学，但统计方面的话R比matlab要好用些

搞统计，偏重methodology一点的都应该用R，因为R偏重于计算工具，他是一个你实现自己想法的工具，你可以在上面开发一个新方法（当然matlab也行，不过个人觉得太庞大，R小巧灵活），R中具体模型为辅，只不过全世界的人都在完善这个库，所以也显得很完备
如果具体问题分析的话，其他软件可能更好一点，因为他们偏重于具体统计模型

不能因为R是开源和免费的就轻视TA，至少我知道的是在牛津大学的青年教师里面就有一大堆人在使用这个！所以楼主可以淡定的看待这个问题，毕竟用软件，又不是结婚，就算是结婚，除了正房，外面小三小四什么的还是可以存在的，只要你有足够的“精”力摆平TA们！

如果要二选一的话，肯定是R，因为他只适合你，做统计的

matlab功能强大，那是总体，具体到一个方面，不可能面面俱到的

R比较好的地方就是它的开源与灵活性，比较大的劣势就是它太小了，处理的数据集大小受到很大的限制；Matlab是个很好的软件，不过不是免费的，而且很大。

15# 楚韵荆风