不光这里，应该所有坛子里都这样，收费软件热闹，免费的软件冷清，个人觉得就是因为收费软件有市场运作资金的支持，有培训推广等市场行为，可能受众更多的原因吧。我支持R和PYTHON等免费共享软件。因为这些软件基于的知识都不是这些收费软件公司所有，却被包装成软件后用来收费，简直是亵渎知识的圣洁。

一是因为曲高和寡，二是因为R和Python的帮助文档很完善，三是各种R和Python的论坛对人大经济论坛有一定的替代性。

因为科研圈基本都用stata，用R的太少了。还有就是国内一堆stata界的大神各种培训，普及了stata的使用。另外就是术业有专攻，公道的说，站在现在的时点来看写经管类的论文论回归模型的丰富程度，确实stata是排第一的，网上各种教程也多。

不过也能看到一些转变的苗头，陈强老师出了本新书《机器学习及R应用》，从他序言里的话可以发现，他认为机器学习，深度学习应该才是未来的方向，包括科研领域。而stata显然不具备这种能力，这是从语言设计上就基本封杀了这条路的，比如奇葩的mata语言，神奇的各种变量。

同样的东西还有SAS，SPSS。所以SPSS的创始人之一都去搞基于R的Revolution Analytics，后来成了微软的子公司。现在SQL Server里内置了可以基于R的存储过程和存储函数支持，业界比如京东啥的也有一堆R界的大神在工作，加上RStudio的一堆大神的努力，今天的R和五六年前的R其实已经不是一种东西了。只不过多数学校里不教R，甚至stata其实也是硕士以上才会接触，本科阶段还是eviews，spss横行。

我记得原来论坛是有Julia板块的，结果很快就没人气了，其实Julia这几年发展也是超级快的。单纯就教学目的，其实用R或者Julia或者python应该是更值得推荐的，毕竟多数学生将来又不写论文，学点到业界有用的东西是比较好的。

写论文其实用R更方便点，R Markdown简直是神器，只不过需要一定的时间成本。对于科研人员，能快快发表论文才是王道，很少有人研究完技术再去写论文，除了我。

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