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我来补充几句。其实样本图形的厚尾、拖尾、尖峰以及偏态都是相对于标准正态分布图形而言的，大家都知道衡量标准正态分布的两个主要指标是期望为0和标准差为1；另一对衡量标准正态分布的指标是偏度（Skewness）和峰度(Kurtosis),他们的指标值分别为S=0、K=3。对于一般样本数据所呈现的图形通过计算着两个指标值情况来判断他们到底是厚尾还是尖峰、拖尾，以及左偏或右偏。

计量软件均可计算这两个指标值情况：若计算出的S大于0，K大于3的时候，该样本所呈现的特征就是尖峰、拖尾、右偏；反之则呈现的是厚尾，左偏。这两个指标 能够定量的给出样本所呈现的特征情况，很直接就可得出结论。