还行吧，把年份虚拟变量和处理产量交互项放进去回归，看看处理期前后的系数显著不，前不显著后显著是最好的

哦哦，好的。非常感谢你呀，重建了我的信心

我交互项回归是这个样子的，那我的平行趋势假定检验算通过吗？感觉也算符合政策前不显著，政策后显著···

不太清楚你这里的变量命名，如果pre*和post*是对应年份和处置变量交互项的话，应该还可

不是交互项哦，是政策实施之前相应年份把。政策实施时间是2015年
我的代码是这样的
gen period=year-2015
gen pre_3=(period==-3&treat==1)
gen pre_2=(period==-2&treat==1)
gen pre_1=(period==-1&treat==1)
gen current=(period ==0 & treat ==1)
gen post_1=(period ==1& treat ==1)
gen post_2=(period ==2& treat ==1)
gen post_3=(period ==3& treat ==1)
最后再作个回归
xtreg Y did pre_3 pre_2 pre_1 current post_1 post_2 post_3 ,fe
就是上述情况了
画图之后，就是第一张图
但是，我看不懂我的数据是否通过了 ···尴尬