中国人口与就业统计年鉴:全国按总人口排序的市及人口数(2007-2019)
手工整理了最新的中国人口与就业统计年鉴2020-2007 的各个excel指标表的数据合并处理,形成各个指标文件的多年度数据,便于多年度之间的分析比对。同时,excel指标文件可以下载、复制copy、黏贴等再利用来进行
数据分析挖掘,减轻大量的数据查找和数据合并表处理工作,省时省力!
全套excel文件包含在如下压缩包中:
5-5 按总人口排序的市及人口数(2007-2019).zip
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- 5-5 按总人口排序的市及人口数(2015).zip
- 5-5 按总人口排序的市及人口数(2016).zip
- 5-5 按总人口排序的市及人口数(2017).zip
- 5-5 按总人口排序的市及人口数(2007).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数(2008).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数(2009).zip
- 5-5 按总人口排序的市及人口数(2010).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数(2011).zip
- 5-5 按总人口排序的市及人口数(2012).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数(2013).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数(2014).zip
- 5-5 按总人口排序的市及人口数(2018).xls
- 5-5 按总人口排序的市及人口数(2019).xls
另外,还有具体的各年度的excel文件(或压缩包)如下:
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- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表2(2017).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表3(2017).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表4(2017).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表5(2017).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表6(2017).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表7(2017).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数(2017).xlsx
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- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表2(2016).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表3(2016).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表4(2016).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表5(2016).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表6(2016).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表7(2016).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数(2016).xlsx
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- 5-5 按总人口排序的市及人口数2(2015).xls
- 5-5 按总人口排序的市及人口数3(2015).xls
- 5-5 按总人口排序的市及人口数4(2015).xls
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- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 1(2014).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 2(2014).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 3(2014).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 4(2014).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 5(2014).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 6(2014).xlsx
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- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 2(2011).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 3(2011).xlsx
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- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 5(2011).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 6(2011).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表 7(2011).xlsx
- 5-5 按总人口排序的市及人口数(2011).xlsx
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- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表2(2019).xls
- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表3(2019).xls
- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表4(2019).xls
- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表5(2019).xls
- 5-5 按总人口排序的市及人口数续表6(2019).xls
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- 5-5 按总人口排序的市及人口数(2009).xlsx
各个excel文件的表头信息大致如下:
城 市 | City | 人 数 | 城 市 | City | 人 数 |
Population | Population |
|
全 国 |
400万以上 |
重庆市 |
上海市 |
北京市 |
天津市 |
广州市 |
武汉市 |
西安市 |
成都市 |
南京市 |
济南市 |
杭州市 |
沈阳市 |
汕头市 |
哈尔滨市 |
深圳市 |
青岛市 |
佛山市 |
长春市 |
石家庄市 |
大连市 |
200万-400万 |
南宁市 |
郑州市 |
苏州市 |
长沙市 |
徐州市 |
唐山市 |
淮安市 |
常州市 |
茂名市 |
宁波市 |
太原市 |
昆明市 |
南昌市 |
合肥市 |
福州市 |
淄博市 |
保定市 |
临沂市 |
无锡市 |
|
。。。。。。
100万-200万 |
潍坊市 |
邳州市 |
南充市 |
烟台市 |
陆丰市 |
宿州市 |
济宁市 |
商丘市 |
邓州市 |
廉江市 |
柳州市 |
雷州市 |
高州市 |
海口市 |
中山市 |
|
每一行列出了全国如下各个地区的统计数据:
地 区
全 国
北 京
天 津
河 北
山 西
内蒙古
辽 宁
吉 林
黑龙江
上 海
江 苏
浙 江
安 徽
福 建
江 西
山 东
河 南
湖 北
湖 南
广 东
广 西
海 南
重 庆
四 川
贵 州
云 南
西 藏
陕 西
甘 肃
青 海
宁 夏
新 疆
备注:各年度抽样比:
2020年鉴(2019年数据):0.780%
2019年鉴(2018年数据):0.820‰
2018年鉴(2017年数据):0.824‰
2017年鉴(2016年数据):0.837‰
2016年鉴(2015年数据):1.55%
2015年鉴(2014年数据):0.822‰
2014年鉴(2013年数据):0.822‰
2013年鉴(2012年数据):0.831‰
2012年鉴(2011年数据):0.850‰
2011年鉴(2010年数据):100%(六普)
2010年鉴(2009年数据):0.873‰
2009年鉴(2008年数据):0.887‰
2008年鉴(2007年数据):0.900‰
2007年鉴(2006年数据):0.907‰