智能身材管理系统（I.F.M）项目策展项目梗概

智能身材管理系统(I.F.M)是本人在大二下学期主修的课程“API与人工智能”课程里完成的期末项目，其主要功能为一款核心功能为通过上传菜品图像，利用百度AI开放平台 里“ 菜品识别 ”功能计算菜品热量，帮助运动健身人士进行有计划、有规律的身材管理。

改进更新1、增加商业价值

• 基础功能例如：菜品识别、热量计算等可以提供给全部用户使用，而附加功能例如：进阶身材管理课程等可以进行会员制付费使用，增加该项目的商业价值提高其盈利性。
• 结合2021年中国企业数字化转型路径实践研究报告可以得出，企业的数字化转型从数据的采集到应用，数字价值应该要叠加商业价值。在该项目里识别出菜品热量的数据之后，可以将该部分数据进行深度加工——制作成饮食建议表或饮食计划等，进行付费查看，这样可以增强该项目的数字化程度。
  

2、更新API功能

• 对项目进行产品迭代，完善其功能是一个重要的迭代方式。
• 目前该产品只运用了“菜品识别”该项功能，经过实验，一些果蔬会无法准确识别其种类或者热量，所以多增加一个”果蔬识别API，有利于完善上述BUG。
  

3、更新需求列表与人工智能API加值优先级用户需求智能加值API类型
1了解菜品名称与热量用户通过上传菜品图像，机器进行识别，并返回菜品热量的识别结果图像识别-菜品识别
2识别果蔬名称与热量用户通过上传果蔬图像，机器进行识别，并返回果蔬热量的识别结果图像识别-果蔬识别
3分析饮食热量曲线否无总结

• 增加了该项目的商业价值，使其具有更好的商业可行性和数字化程度
• 更新了该项目的API功能，使其功能更加完善，用户可用性更强
• 更新了需求列表和人工智能API加值，使其智能化程度更高