均包含代码和pdf讲义，一共20多个G的学习资料，内容丰富，欢迎下载学习
    python量化投资常用代码_量化投资团队
    13 基于优矿的进阶学习
    12 面向对象实盘交易之IB
    11 面向对象实盘交易之Oanda
    10 基于优矿平台的面向对象策略
    09 面向对象和实盘交易
    08 量化交易策略模块
    07 金融数据处理实现
    06 数据可视化
    05 Python编程进阶
    04 Python编程基础
    03 Python语言环境搭建
    02 量化投资基础
    01 量化投资前导及课程介绍

    AQF第13章.基于优矿的进阶学习 量化金融分析学习
    9. 基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略.mkv
    8. 基于技术分析的量化投资之MACD择时策略.mkv
    7. 基于技术分析的量化投资之技术指标简介.mkv
    6. 基于技术分析的量化投资之简介.mkv
    5. 量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时.mkv
    4. 量化投资策略回测之择时策略举例（双均线）.mkv
    3. 量化投资策略回测之量化策略设计流程简介.mkv
    26. 量化投资策略精讲之海龟交易法_3.mp4
    25. 量化投资策略精讲之海龟交易系统_2.mp4
    24. 量化投资策略精讲之海龟交易系统_1.mp4
    23. 量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统.mp4
    22. 量化投资策略精讲之均线排列系统.mp4
    21. 量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理.mp4
    20. 量化投资策略精讲之小型价值股投资策略.mp4
    2. 量化投资策略回测之评价指标.mkv
    19. 量化投资策略精讲之价值投资策略.mp4
    18. 量化投资策略精讲之积极投资策略.mp4
    17. 量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资.mp4
    16. 量化投资策略精讲之动量效应.mkv
    15. 量化投资策略精讲之日期效应.mkv
    14. 基于技术分析的量化投资之通道技术.mkv
    13. 基于技术分析的量化投资之技术指标总结.mkv
    12. 基于技术分析的量化投资之cci择时策略.mkv
    11. 基于技术分析的量化投资之MFI择时策略.mkv
    10. 基于技术分析的量化投资之RSI择时策略.mkv
    1. 量化投资策略回测之回测与策略框架.mkv

    AQF第12章.面向对象实盘交易之IB 量化金融分析学习
    7.IB请求函数及合约定义.mp4
    4_IB响应函数(wrapper)讲解1.mp4
    2.IB实战平台请求和响应原理.mp4
    9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mp4
    8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mp4
    6.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mp4
    5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mp4
    3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mp4
    12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mp4
    11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mp4
    10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mp4
    1.IB实战平台介绍和API安装调试.mp4

    AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda 量化金融分析学习
    5.Oanda市价单和交易状态查询.mp4
    9.Oanda实战ADX策略二：策略逻辑编写和可视化.mkv
    8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理.mkv
    7.Oanda其他高级功能.mkv
    6.Oanda高级交易订单.mkv
    4.从Oanda API获得历史数据.mkv
    3.Oanda连接账户并查看信息.mkv
    3.mkv
    2.Oanda账户密码配置和交易框架原理.mkv
    14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易.mkv
    13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理.mkv
    12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍.mkv
    11.Oanda读取实时数据并进行resample.mkv
    10.Oanda通过实时数据API调取实时数据.mkv
    1.Oanda平台介绍和账户配置.mkv

    AQF第10章.基于优矿平台的面向对象 量化金融分析学习
    9.优矿策略之均值回归.mp4
    6.优矿策略之小市值因子策略.mp4
    4.优矿框架之Account和Position对象.mp4
    12.优矿策略之单因子策略模板二：策略函数.mp4
    8.优矿策略之双均线策略.mp4
    7.优矿策略之小市值策略写法.mp4
    5.优矿框架之其他重要操作.mp4
    3.优矿框架之Context对象用法.mp4
    2.优矿平台回测框架介绍.mp4
    18.优矿策略之因子数据处理：去极值和标准化.mp4
    17.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（2）.mp4
    16.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（1）.mp4
    15.优矿策略之多因子策略模板一：策略思路和方法.mp4
    14.优矿策略之单因子策略模板四：策略逻辑和分析框架.mp4
    13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数.mp4
    11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍.mp4
    10.优矿策略之均值回归：策略逻辑.mp4
    1.优矿平台介绍.mp4

    AQF第09章.面向对象和实盘交易
    9.用面向对象方法实现股债平衡策略.mkv
    8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mkv
    7.面向对象继承的实战案例.mkv
    6.继承的概念及代码实现.mkv
    5.面向对象编程实例.mkv
    4.__init__初始化方法.mkv
    3.创建类、实例、方法.mkv
    2.面向对象、类、实例、属性和方法.mkv
    1.模块内容整体介绍.mkv

    AQF第09章.面向对象和实盘交易
    9.用面向对象方法实现股债平衡策略.mkv
    8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mkv
    7.面向对象继承的实战案例.mkv
    6.继承的概念及代码实现.mkv
    5.面向对象编程实例.mkv
    4.__init__初始化方法.mkv
    3.创建类、实例、方法.mkv
    2.面向对象、类、实例、属性和方法.mkv
    1.模块内容整体介绍.mkv

    讲义
    9.配对交易_2.策略实战_1.mkv
    8.配对交易_1.原理.mkv
    7.三大经典策略_3.均值回归策略_2.mkv
    6.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mkv
    5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2.mkv
    40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mkv
    4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1.mkv
    39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mkv
    38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mkv
    37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现.mkv
    36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法.mkv
    35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现.mkv
    34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化.mkv
    33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理.mkv
    32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理.mkv
    31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理.mkv
    30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理.mkv
    3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3.mkv
    29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理.mkv
    28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理.mkv
    27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理.mkv
    26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2.mkv
    25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1.mkv
    24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统.mkv
    23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略.mkv
    22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mkv
    21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略.mkv
    20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mkv
    2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2.mkv
    19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1.mkv
    18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mkv
    17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理.mkv
    16.SMA和CCI双指标交易系统.mkv
    15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2.mkv
    14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mkv
    13.量化投资与技术分析_2.CCI策略.mkv
    12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论.mkv
    11.配对交易_3.回测思路小结.mkv
    10.配对交易_2.策略实战_2.mkv
    1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1.mkv

    讲义
    9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式.mkv
    8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理.mkv
    7.金融数据处理_3.检验分布和相关性.mkv
    6.金融数据处理_2.金融计算.mkv
    5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mkv
    4.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mkv
    3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mkv
    2.数据获取之网络数据读取_1.mkv
    13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_2.mkv
    12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_1.mkv
    11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一.mkv
    10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换.mkv
    1.数据获取之本地数据读取.mkv

    讲义
    4.Seaborn.mkv
    3.Matplotlib基础_2.mkv
    2.Matplotlib基础_1.mkv
    1.Pandas内置数据可视化.mkv

    讲义
    9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作.mkv
    8.Pandas篇_3.DataFrame的构建.mkv
    7.Pandas篇_2.Series介绍.mkv
    6.金融数据处理_2.金融计算.mkv
    6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍.mkv
    5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mkv
    5.Numpy篇_5.练习.mkv
    15.Pandas篇_10.层次化索引.mkv
    14.Pandas篇_9.Merge.mkv
    13.Pandas篇_8.Concat_Join.mkv
    12.Pandas篇_7.Group操作.mkv
    11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习.mkv
    10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作.mkv
    04.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mkv
    04.Numpy篇_4.mkv
    03.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mkv
    03.Numpy篇_3.mkv
    02.数据获取之网络数据读取_1.mkv
    02.Numpy篇_2.mkv
    01.数据获取之本地数据读取.mkv
    01.Numpy篇_1.mkv

    讲义
    17.Python当中的重要函数.mkv
    16.模块.mkv
    15.全局变量和局部变量.mkv
    14.函数_3.不定长参数Lambda.mkv
    13.函数_2.参数设置.mkv
    12.函数_1.质数函数.mkv
    11.控制结构_5.异常处理.mkv
    10.控制结构_3.Break&Continue.mkv
    09.控制结构_4.While循环.mkv
    08.控制结构_2.If条件判断.mkv
    07.控制结构_1.For循环.mkv
    06.字符串格式化.mkv
    05.字典.mkv
    04.Tuple和List.mkv
    03.Python运算符.mkv
    02.字符串.mkv
    01.python数字运算 and jupyter介绍.mkv

    讲义
    16.其他策略和策略注意点.mkv
    15.高频交易和期权交易.mkv
    14.机器学习.mkv
    13.大数据和舆情分析.mkv
    12.统计套利_低风险套利.mkv
    11.CTA_4.mkv
    10.CTA_3.mkv
    09.CTA_2（TD模型）.mkv
    08.CTA_1.mkv
    07.事件驱动.mkv
    06.市场中性和多因子.mkv
    05.行业轮动与相对价值.mkv
    04.结构型基金套利.mkv
    03.量化择时& 动量及反转策略.mkv
    02.量化择时.mkv
    01.量化投资背景及决策流程.mkv

    讲义
    3. 结合代码的编程整体介绍.mkv
    2.量化策略的python实现和回测.mkv
    1.AQF核心课程知识体系介绍.mkv

    讲义
    17.Python当中的重要函数.mkv
    16.模块.mkv
    15.全局变量和局部变量.mkv
    14.函数_3.不定长参数Lambda.mkv
    13.函数_2.参数设置.mkv
    12.函数_1.质数函数.mkv
    11.控制结构_5.异常处理.mkv
    10.控制结构_3.Break&Continue.mkv
    09.控制结构_4.While循环.mkv
    08.控制结构_2.If条件判断.mkv
    07.控制结构_1.For循环.mkv
    06.字符串格式化.mkv
    05.字典.mkv
    04.Tuple和List.mkv
    03.Python运算符.mkv
    02.字符串.mkv
    01.python数字运算 and jupyter介绍.mkv



补充内容 (2022-5-21 10:20):
2022年量化策略专题 https://bbs.pinggu.org/thread-11043570-1-1.html
2020—2014年国泰君安数量化专题与金融工程策略学习资料 https://bbs.pinggu.org/thread-10701947-1-1.html

补充内容 (2022-6-6 11:19):
https://bbs.pinggu.org/thread-10586319-1-1.html 金融管理经典学习资料

补充内容 (2022-6-26 14:00):
https://bbs.pinggu.org/thread-9371293-1-1.html SPSS量化经济金融分析学习资料

补充内容 (2022-7-4 14:41):
https://bbs.pinggu.org/thread-10981172-1-1.html 量化专题学习资料
https://bbs.pinggu.org/thread-11143712-1-1.html 开源金融工程研究学习资料

补充内容 (2025-3-20 12:56):
[学习资料] 【金融投资】估值建模基础学习资料 https://bbs.pinggu.org/thread-14290791-1-1.html