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2021-04-19
如题,问卷设计了反向计分问题,但是信效度都出现了负值尝试过以下2种方式处理:
1. 重新编码为相同变量:即1=5,2=4,4=2,5=1
2. 计算变量:计算一个新的变量,我的问卷是李克特5点量表,通过计算新的变量=6-原变量来反向计分
但结果都是一样的,信度分析中校正的项总计相关性为负,CFA中旋转成分矩阵也是负的。。。
求问各位大神,究竟该怎样处理反向计分,在此跪谢!


屏幕截图 2021-04-19 111936.jpg 屏幕截图 new.jpg

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2021-4-21 11:37:25
你只逆向了其中一个变量吧?信度本来就是item之间的相关性,逆向的和其它变量之间本来就是负相关的啊。
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2021-4-21 15:31:35
helpmefly 发表于 2021-4-21 11:37
你只逆向了其中一个变量吧?信度本来就是item之间的相关性,逆向的和其它变量之间本来就是负相关的啊。
是的,只有PCR4是反向计分的,负相关没有问题的话,请问第二张图中的EFA怎么让负数变成正的呢?我看别人的论文,也是反向计分,结果出来是正的,如下图,非常感谢!
屏幕截图 2021-04-21 151510.jpg
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2021-4-22 02:05:30
第一个图表示可以从六个item提取两个两个公因子来表示construct,由于第四项是反向指标(如果你没有对变量后期处理过的话),所以它的载荷对第二个公因子是负的。
但是你把反向指标倒序表示之后,因子载荷就应该是正的,如果你倒序处理过了,仍然是负数,可能的原因也无非就三个:
1 你倒序处理的程序或许有问题。2 有可能是填问卷的时候,受访人认为是正向的,所以测反了。3把理论再check一遍,看看你是不是自己把逻辑搞反了。
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2021-4-22 02:17:07
如果本身你question本身是反着测的,而变量你又反向处理过了,那么应该载荷是正的。你现在这个结果,原因无非有以下三个:
1 你在生成新变量的时候,反向变量并没有处理好。
2 受访者可能当成正向的问卷来填写了。
3 你可能没有把理论弄清楚,所以你以为你需要反着测,但可能并不是。
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2021-4-24 11:54:19
一只山楂怪 发表于 2021-4-19 11:23
如题,问卷设计了反向计分问题,但是信效度都出现了负值尝试过以下2种方式处理:
1. 重新编码为相同变 ...
一定要用反向计分吗?我用过感觉效果不理想。
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