第一，可以作为稳健性检验；第二，如果非要选择一种，可以选莫兰指数更为显著，值更大的。

都可以用，写论文的话就选择结果最好的

空间权重矩阵的选择应该是空间计量模型中最重要的部分。一般应该从你研究的问题出发，从理论上考虑你应该选取什么空间权重，是采取社会经济的权重矩阵好，还是地理空间权重矩阵好，或是二者相结合的权重矩阵好。多看看想类似的订刊的文献是怎么选空间权重矩阵的可能有借鉴。然后最好可以进行一个空间权重矩阵的筛选（但是这个好像做的人很少，不太好学习），选出最优矩阵。但其实在实证中，很多论文可能都是从什么结果好，就考虑用什么结果，从道理讲这是不对的。

空间权重矩阵大致分为基于临近关系和基于距离两大类。邻接关系又分为共同边界和共同定点两类。基于邻接关系的权重矩阵，通常用于有共同陆地边界且地理面积相近的空间分析。如果不同行政区块面积相差较大，且有的地区没有实际上的邻接关系（如海南、台湾），那么基于邻接关系的分析就会出现偏差。因为这种权重矩阵会放大那些较大行政区域的影响，而缩小经济发达、面积较小地区的影响；因此，基于距离的权重矩阵相对就比较适合我国这种地理特性。

首先粗略的介绍一下空间权重矩阵，其实大致可以分为四类，一为0-1矩阵，二为地理距离矩阵，三为经济距离矩阵，四为经济地理距离结合起来的矩阵。
那么在选择过程中，需要注意一些什么问题呢？第一，你首先需要明白，空间权重矩阵是用来做衡量空间关系的，也就是在空间上用数值来表达出他们的联系性。第二，你所选择的空间权重矩阵，应是与你研究对象有相关逻辑的那类矩阵，这也是基于第一点得出的推论。第三，我举部分例子，如0-1矩阵就适合研究单元相邻的情况，若遇到岛屿之类的，那就会体现出其局限性，0-1矩阵相当于空间关系的逻辑表达，有点非此即彼的意思。如地理距离矩阵就适合研究一些与地理有密切联系的研究对象，例如交通网络、高铁通达度之类的。如经济距离就适合研究一些社会经济方面的研究对象，例如贫困程度、经济高质量发展、农民收入等等。那么最后一种经济地理距离嵌套矩阵，则就适合地理和经济都涉及的研究对象，此处就留些想象空间给楼主自己思考吧哈哈哈。