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2011-03-20
我们的project是分析相关变量对房价的影响,其中有一个是用 interaction variable, airco=air conditioned,gashw=use gas for water heating, 都是dummy variable, ==1 的时候是use.
STATA结果是:
. generate airgas=airco*gashw
. reg price lotsize bedrooms bathrms stories driveway recroom fullbase gashw airco garagepl prefarea airgas,robust

Linear regression                                      Number of obs =     546
                                                       F( 11,   533) =       .
                                                       Prob > F      =       .
                                                       R-squared     =  0.6762
                                                       Root MSE      =   15366

------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
       price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
     lotsize |    3.48705   .3930322     8.87   0.000     2.714968    4.259133
    bedrooms |   1815.249   1039.999     1.75   0.081    -227.7504    3858.248
     bathrms |   14196.13   1896.605     7.49   0.000     10470.39    17921.86
     stories |    6623.32   868.3045     7.63   0.000     4917.601    8329.038
    driveway |   6774.102   1666.296     4.07   0.000     3500.789    10047.41
     recroom |   4434.286   2145.597     2.07   0.039     219.4227     8649.15
    fullbase |   5330.476   1766.206     3.02   0.003     1860.897    8800.055
       gashw |   14438.89   4171.392     3.46   0.001     6244.502    22633.27
       airco |   12975.08   1654.194     7.84   0.000     9725.538    16224.62
    garagepl |   4173.983   942.6475     4.43   0.000     2322.223    6025.743
    prefarea |   9771.019   1851.255     5.28   0.000     6134.368    13407.67
      airgas |  -35600.02   5215.814    -6.83   0.000    -45846.09   -25353.94
       _cons |  -3803.943   3190.166    -1.19   0.234    -10070.78    2462.898
------------------------------------------------------------------------------

. test airgas

( 1)  airgas = 0

       F(  1,   533) =   46.59
            Prob > F =    0.0000

为什么只有airco 或只有gashw的时候对房价的影响都是正的,但是airco*gaswh就是负的 而且很大。。怎么解释???
还有为什么用robust 做出来没有F值?? 后来我尝试不用robust就有F值了。

帮忙解决疑惑, 小的先谢过了!!!
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2011-3-20 23:43:03
1# wqyokokok
第一个问题:为什么只有airco 或只有gashw的时候对房价的影响都是正的,但是airco*gaswh就是负的 而且很大。。怎么解释?
很可能是因为multicollinearity的问题;你可以在回归后,用 estat vif 命令看看各个变量对应的vif值。关于 multicollinearity,可以参看:http://www.nd.edu/~rwilliam/stats2/l11.pdf

第二个问题:为什么用robust 做出来没有F值?不会啊,盼有人解答。
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2011-3-22 00:37:07
自己顶一下~~~~~~~~~~~~
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2011-3-22 01:00:56
2# houquan


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2011-3-22 09:00:54
从上面的结果看,不存在多重共线啊,VIF都没超过10的!
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2011-3-22 09:40:47
4# wqyokokok
嗯,看起来不存在共线性的问题。建议做一些scatter plot出来,看看数据中各个变量之间的关系是什么样子的。
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