什么是量化交易机器人？

　从本质上说，交易机器人是一种软件程序，它直接与金融交易所进行交互（通常使用API获取和解释相关信息），并根据市场数据的解释发出买卖订单。这些机器人通过监测市场价格走势，并根据一套预先设定和编程的规则做出反应，从而做出这些决定。通常，一个交易机器人会分析市场行为，例如交易量、订单、价格和时间，它们通常可以根据您自己的喜好进行编程。

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量化交易有什么用？

量化交易可以利用计算机对海量数据分析得到常人难以发现的盈利机会，而且有些机会只有量化交易才能利用。比如你发现一种交易方法，其特点是盈亏的额度相等，但盈利的概率是55%，亏损概率45%。首先这种小差距的概率规律，非量化交易不能发现，其次，要

利用这个规律盈利需要大量次数的交易才能稳定盈利，这也非量化交易不可。

做量化交易需要什么？

（1）要有各种数据

要有能方便使用的各种投资相关的数据。这要考虑到各种数据的收集、存储、清洗、更新，以及数据取用时的便捷、速度、稳定。

（2）还要有一套量化交易的系统

要有能编写策略、执行策略、评测策略的系统。这要考虑到系统对各种策略编写的支持、系统进行回测与模拟的gao仿真、系统执行策略的高速、系统评测策略的科学可靠全方面。

总的来说，量化交易的优点主要是买人和卖出数字货币，不再是由人的主观判断作出决定，而是由量化模型来决定。量化交易是一套科学的方法，有严格的分析和计算方式，并由数据和模型来作出决定，是一个简单的低市盈率投资方法。

量化交易可以利用计算机对海量数据分析得到常人难以发现的盈利机会，而且有些机会只有量化交易才能利用。比如你发现一种交易方法，其特点是盈亏的额度相等，但盈利的概率是55%，亏损概率45%。首先这种小差距的概率规律，非量化交易不能发现，其次，要利用这个规律盈利需要大量次数的交易才能稳定盈利，这也非量化交易不可。

　量化交易技术还旨在评估和管理交易组合中的不同风险敞口。有时金融安全中存在微妙的行为，可被人眼忽视。通过依赖数学公式，投资顾问可以更好地识别投资组合中的不平衡或脆弱性，如果不加以解决可能导致潜在的损失。

　量化交易有成本效益。投资顾问经常在不同地区的多种证券中实现多元化。量化交易风格旨在通过简化这些交易来降低在各种交易中买卖许多证券的成本。

　尽管量化交易策略主要由计算机软件驱动，但仍需要人为因素。金融分析师仍然必须对投资技术进行科学研究，这是定性。