不仅要加控制变量 还要加时间和个体固定效应才行吧

如果ab与符号相反，应该判定为遮掩效应

如果ab与c'符号相反, 则说明是遮掩效应。即使系数 c 不显著, 间接效应还是可能存在, 因为可能存在间接效应(ab) 符号与直接效应( c’) 的符号相反, 出现效应被遮掩的情况, 不少文献称之为“遮掩效应”(温忠麟, 叶宝娟, 2014), 属于广义上的中介效应。

在中介效应分析中，确实存在a路径（从自变量到中介变量的效应）和b路径（从中介变量到因变量的效应，在控制了自变量后的效应）的不同显著性情况。Sobel检验是用来判断中介效应是否存在的一种统计方法。

对于你提出的问题，即中介效应占比为负数且绝对值大于1的情况，这通常说明计算或解释过程中可能存在一些误解。中介效应的大小一般用标准化系数或者未标准化的直接和间接效应之比来表示，并且应该在0到1之间（如果考虑完全中介的情况下，最大也不超过1）。

中介效应占比的计算公式通常为：中介效应/总效应 或者 (a*b)/(a*b+c)，其中c是自变量对因变量的直接效应。这里的b路径不显著可能是因为它的标准误差较大，导致置信区间包含0，但这并不意味着它没有影响或者其值不能用于计算中介效应。

如果Sobel检验显示中介效应显著，但中介效应占比却为负数或大于1，这可能是因为：

1. **计算错误**：检查你的数据和计算过程是否有误。
2. **总效应的定义**：确保你正确地定义了总效应。在一些情况下，如果直接效应（c路径）和间接效应（a*b）的方向相反，可能导致中介效应占比为负数或其绝对值大于1。
3. **解释问题**：中介效应占比不应该被理解为一个物理上的比例，在数学上它可能超出[0, 1]的范围，但这通常意味着模型存在其他复杂性或异常情况，需要重新审视分析框架和假设。

在使用Stata或其他统计软件进行分析时，建议仔细阅读软件手册中关于中介效应分析部分的内容，并确保你正确理解了输出结果的意义。如果仍有疑问，可能需要咨询具有相关专业知识的统计顾问或研究领域的专家。

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