各位前辈，想请教一下如何将同一公司(num)相同年份(year)发行的债券期限(term)按发行规模（total）进行加权平均？感谢。把相同年份的数据归为一年，多余的删除。然后将相同年份的发行金额叠加。
num        total        term        rate        year
27        20        1        .0535        08apr2014
27        20        .7397        .049        28jul2014
27        20        .7397        .046        13oct2014
27        40        .7397        .048        01apr2015
27        35        1        .0388        18jun2015
27        60        5        .039        27nov2015
27        30        .7397        .0295        01jun2016
27        30        .7397        .0425        22feb2017
27        30        1        .0438        08mar2017
27        10        .7397        .0441        19jul2017
27        30        .7397        .0499        13nov2017
27        12        5        .0525        20nov2017
27        8        3        .052        20nov2017
27        10        5        .0525        22nov2017
27        25        .1644        .0455        02mar2018
27        10        .1643        .044        29mar2018
27        10        .1644        .039        09apr2018
27        15        .1644        .0365        12apr2018
27        10        .7397        .045        22may2018
27        20        5        .048        23may2018
27        25        .7397        .0465        06jun2018
27        30        .7397        .035        01aug2018
27        30        3        .0465        29nov2018
27        10        .3288        .0305        22jan2019
27        10        .3288        .0305        24jan2019
27        16.5        10        .0405        22feb2019
27        16.5        10        .0405        22feb2019
27        30        .4918        .03        17apr2019
27        20        .3279        .0309        16may2019
27        11.5        10        .0415        24jun2019
27        11.5        10        .0415        24jun2019
27        30        3        .0395        27aug2019
27        10        .2732        .025        03sep2019
27        10        .2732        .025        03sep2019
27        30        .4918        .0309        09oct2019
27        20        .2459        .0205        06dec2019
27        20        .4918        .021        23dec2019
88        3        5        .0312        19oct2016
90        18        3        .0596        20dec2018
421        3        1        .0354        20oct2015
428        1        .7397        .062        30mar2017
429        10        5        .0679        12oct2011
429        6.8        5        .04        27feb2019
488        5        3        .065        09aug2019
514        3.3        5        .044        30nov2016
544        5        3        .0452        19dec2018
544        5        3        .0428        25jun2019
598        11        5        .0549        16sep2014
598        2        .4932        .05        14jan2015
598        1        .4932        .051        08apr2015
598        1        .4932        .051        08apr2015
598        9        .7377        .0339        05aug2015
598        11        5        .0295        28jul2016
598        5        .7397        .0293        21oct2016
598        3        3        .049        19oct2017
598        5        5        .041        27nov2018
598        8        5        .0426        25apr2019
598        8        5        .0426        25apr2019
598        10        5        .0358        26nov2019
598        10        5        .0358        26nov2019
600        4.5        6        .062        29aug2011
600        10        1        .052        25dec2014