请教一个计量经济学的基础问题：给定置信系数为95%，置信区间为（0.426，0.591）
对于这个置信区间的解释是：从长远看，在类似于（0.426，0.591）的每100个区间中，将有95个包含着真实的β2值。
怎样理解每100个区间中，将有95个包含着真实的β2值。
既然已经算出区间上限，下限的值，不是只有一个这样的区间吗？β2在这个区间的概率就是1.怎么可能存在类似的100个呢？