我想看看,消费者的购买行为与其教育年限,收入,性别,民族之间的关系,现有如下四个示意性质的方程:
方程1:Y苹果(0,1) - 教育年限,收入,性别,民族
方程2:Y樱桃(0,1) - 教育年限,收入,性别,民族
方程3:Y梨类(0,1) -教育年限,收入,性别,民族
方程4:Y桃类(0,1) - 教育年限,收入,性别,民族
假如,部分数据如下:
Fruit
| Y-是否购买
| X1-Education
| X2-Income
| X3-Gender
| X4-Race
|
Apple
| 0
| 2
| 4
| F
| MEXICO
|
Apple
| 0
| 3
| 5
| M
| CHINA
|
Apple
| 1
| 4
| 6
| F
| MEXICO
|
Apple
| 1
| 7
| 2
| M
| CHINA
|
|
|
|
|
|
|
Cherry
| 0
|
|
|
|
|
Cherry
| 1
| 9
| 6
| F
| CANADA
|
Cherry
| 0
| 2
| 5
| M
| MEXICO
|
Cherry
| 1
| 9
| 4
| F
| JAPAN
|
|
|
|
|
|
|
Pear
| 0
| 2
| 4
| M
| CHINA
|
Pear
| 0
| 7
| 6
| M
| MEXICO
|
Pear
| 1
| 3
| 9
| F
| JAPAN
|
Pear
| 0
| 1
| 5
| F
| MEXICO
|
|
|
|
|
|
|
Peach
| 1
|
|
|
| MEXICO
|
Peach
| 0
| 8
| 1
| M
| ENGLAND
|
Peach
| 0
| 4
| 2
| F
| MEXICO
|
Peach
| 1
| 2
| 4
| M
| ENGLAND
|
|
|
|
|
|
|
现在,假定每个方程均为PROBIT模型,需要4个方程联合估计,并且还有方程之间参数限制:四个方程的收入参数之和为1,四个方程的截距之和为0.
请问,如何使用PROC GENMOD进行建模,并且伴随参数限制。
或者提供其他PROC 建模代码,或者提供例子,均可,非常感谢。