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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
7028 2
2011-03-23
悬赏 50 个论坛币 未解决
我想看看,消费者的购买行为与其教育年限,收入,性别,民族之间的关系,现有如下四个示意性质的方程:
方程1:Y苹果(0,1) - 教育年限,收入,性别,民族
方程2:Y樱桃(0,1) - 教育年限,收入,性别,民族
方程3:Y梨类(0,1) -教育年限,收入,性别,民族
方程4:Y桃类(0,1) - 教育年限,收入,性别,民族
假如,部分数据如下:
Fruit
Y-是否购买
X1-Education
X2-Income
X3-Gender
X4-Race
Apple
0
2
4
F
MEXICO
Apple
0
3
5
M
CHINA
Apple
1
4
6
F
MEXICO
Apple
1
7
2
M
CHINA






Cherry
0




Cherry
1
9
6
F
CANADA
Cherry
0
2
5
M
MEXICO
Cherry
1
9
4
F
JAPAN






Pear
0
2
4
M
CHINA
Pear
0
7
6
M
MEXICO
Pear
1
3
9
F
JAPAN
Pear
0
1
5
F
MEXICO






Peach
1



MEXICO
Peach
0
8
1
M
ENGLAND
Peach
0
4
2
F
MEXICO
Peach
1
2
4
M
ENGLAND







现在,假定每个方程均为PROBIT模型,需要4个方程联合估计,并且还有方程之间参数限制:四个方程的收入参数之和为1,四个方程的截距之和为0.
请问,如何使用PROC GENMOD进行建模,并且伴随参数限制。
或者提供其他PROC 建模代码,或者提供例子,均可,非常感谢。
二维码

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2011-3-23 10:40:51
问题补充:
如果四个方程按照PROBIT模型联合估计比较困难,逐个估计各个方程亦可;如果估计过程加入参数限制比较困难,忽略参数限制亦可;如果感觉PROC GENMOD比较复杂,推荐其它PROC 亦可。总之,为了达到我的目标,什么要求都可妥协,想要选择一个能够达到目标,并且最优的方案。
二维码

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2011-3-23 20:09:57
如果四种水果是互斥的话,可以用
proc Logistic;
model a=education gender income race / link=mlogic;
run;
这是多元logistic 回归,保证四种概率之和为1,但截距没注意过,楼主可以试一试
自变量要先变成dummy variable
二维码

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