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2021-05-14

德国社会学家格奥尔格·西梅尔曾提出过“三元闭包”(Triadic closure)这一概念,三元闭包指的是由A、B、C三个节点所组成的三元组的一种性质,即如果A-B和A-C之间存在强联系,则B-C之间也会存在强联系。我们可以在生活经历中找到相应的例子:当B和C有一个共同的好朋友A,那么B和C成为朋友的几率便会提高。


三元闭包原则、小世界理论(也称六度分割理论)、平衡理论等都是社会网络研究领域著名的理论,它们共同揭示了我们的社会是一个由多个点(社会行动者)和各点之间的连线 (行动者之间的关系)组成的复杂网络。简单来说,每个人都是社会网络中的一个“节点”,而与其他个体之间的社会关系就是“边”,关系可以有强弱和方向之分。


社会网络分析(SocialNetwork Analysis, SNA)在人类学、心理学、社会学、数学以及统计学等领域中发展起来,是综合运用图论、数学模型来研究社会行动者之间的关系或通过这些关系流动的各种有形或无形的东西,如信息、资源等,近年来逐渐成为一种热门的社会科学研究方法。


经管之家学术培训联合央财张忠元教授,

使用Python为工具, 结合理论知识实际操作,

使学生不仅理解社会网络分析的计算思维方法, 同时掌握实际计算技能:

Python社会网络分析


课程目的:

1. 希望大家经过两天的学习, 能对基本的社会网络分析理论和实际应用有所掌握, 同时掌握Python分析网络数据的基本技能;

2. 希望学员能够理解大量顶级期刊上相关领域的研究, 以期为后续学习和研究打下宽厚坚实的基础。


讲师介绍:

张忠元, 理学博士, 中央财经大学教授, 博士生导师, 中国计算机学会高级会员, 果壳网科学顾问。

主要研究兴趣在复杂网络分析和数据挖掘. 在Data Mining and Knowledge Discovery,Physical Review E, EPL, Knowledge and Information Systems, Scientific Reports, 中国科学等国内外著名期刊上发表学术论文十余篇。

爱思唯尔杰出审稿人,担任Data Mining and Knowledge Discovery, Physica A,Management Science等著名期刊的匿名审稿人。


【SNA专题丨复杂网络分析与两个应用实例】https://b23.tv/zHQ65n


开课信息:

培训时长:12小时

培训方式:线上学习,提供全套资料及答疑

培训费用:2200元 / 1900元(学生价,仅限全日制本科及硕士在读)

在线报名:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=578


课程大纲:

第1讲(3小时)

s   欧拉七桥问题 (0.5小时)

s   图论的发展历史 (0.25小时)

s   社会网络分析的发展历史 (0.25小时)

s   图论的现状和主要关注的问题 (2小时)


第2讲(2.5小时)

s   Python编程的基础知识(0.5小时)

s   图论相关编程实践(0.5小时)

s   社会网络分析的现状和主要关注的问题 (0.25小时)

s   社会网络的小世界性质 (0.5小时)

s   ER、WS、BA网络生成模型 (0.5小时)

s   其它生成模型, 产生具有特定拓扑结构性质的网络 (0.25小时)

s   使用Python进行实操生成网络


第3讲(3.5小时)

s   社会网络拓扑结构的稳健性和易感性(0.5小时)

s   社会网络的同配性概念和计算(0.25小时)

s   弱连边的强度(0.25小时)

s   社会网络点的中心性 (0.5小时)

s   社会网络的社团结构探测: 方法和评价(0.5小时)

s   链路预测(0.5小时)

s   符号网络、多层网络和含时网络分析(0.5小时)

s   以上均使用python实际操作


第4讲(3小时)

s   社会网络上的博弈论(0.5小时)

s   SI、SIS、SIR 模型 (0.5小时)

s   线性阈值模型、级联模型 (0.25小时)

s   以上模型的性质, 关系和区别 (0.25小时)

s   以上模型的python实操 (0.25小时)

s   案例、文献阅读、机动、互动和答疑时间(1小时)


彩蛋(敬请期待)


优惠:

现场班老学员9折优惠;

同一单位三人以上同时报名9折优惠;

以上优惠与学生价均不叠加。


报名流程:

1,点击“http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=578”,在线提交报名信息;

2,经管之家论坛账号登陆,通过订单支付;

3,开课前一周发送课程资料,开课前一天远程测试;

4,邮件发送发票,开课通知和结业证书。


联系方式:

尹老师

电话:010-53352991

QQ:42884447

WeChat:yinyinan888

尹老师微信二维码.png

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2021-5-14 09:47:11
移动互联网时代,UGC(用户产生内容)不断发展,社交网络(Social Network)已经不断普及并深入人心,用户可以随时随地在网络上分享内容,由此产生了海量的用户数据。面对大数据时代的来临,复杂多变的社交网络其实有很多实用价值。

看一组数据:

微信每分钟395833人登录微信,19444人在进行视频或语音聊天;

新浪微博每分钟发出(或转发)64814篇微博;

Facebook用户每天共享的东西超40亿;

Twitter每天处理的数据量超3.4亿;

Tumblebr博客作者每分钟发布2.7万个新帖;

Instagram用户每天共享3600张新照片……

由此可以看出,社交网络生成的用户数据的价值已远远大于平台本身。相对于搜索、电商等大数据,社交用户行为数据传导路径更短,具有更高的价值。
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2021-5-14 09:47:17
典型的案例之一:社交网络大数据颠覆美国总统竞选定律

号称“世界上最民主的国家”的美国,有着这样的总统选举铁律:谁花的钱越多,赢得选举的几率就越大。但是,2012年美国总统奥巴马的再次当选创造了一个奇迹:在他获胜前的 70 年时间里,还没有一位美国总统能够在全国失业率高于 7.4% 的情况下连任成功;而在整个竞选过程中,奥巴马团队的花销不到3 亿美金,竞争对手罗姆尼花了近 4 亿美金却仍然败选!
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2021-5-14 09:47:23
社会网络分析技术是一项关键技术,也是一项热门的研究,涵盖了社会学、人类学、社会语言学、地理、社会心理学、通信研究、资讯科学、社会网络分析与探勘、组织研究、经济学以及生物学等多个领域,是一项多学科交叉技术。

社会网络大数据分析系统要求具有坚实的数据支撑,即数据获取全面、更新及时、获取数量大,也强调多维度、多粒度的分析手段相结合,并对分析速度、可视化以及人机交互等方面都提出很高的要求。
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2021-5-14 09:47:29
社会网络分析主要沿着下面三个大的方向进行发展:
(1) 社会计量学派运用图论方法对社会网络分析做出了杰出的贡献。
(2) 20世纪30年代的哈佛学派致力于研究人际模式和"团伙"形式。
(3) 20世纪50年代,曼彻斯特学派进行了大量的社会网络研究,他们把社会网络分析技术运用到了人际关系上。

英国学者J•斯科特指出:“社会网络分析已经为一种关于社会结构的新理论的出现奠定了基础。”
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2021-5-14 09:49:19
谈复杂网络科学如何帮助控制传染病传播:http://www.peixun.net/view/1656.html
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