我觉得你可能找一个讲逻辑回归（logistic regression）的简单介绍看看log-liklihood是做参数估计时候产生的，因为估计的时候用的是最大最大释然法估计，由于使用迭代方法，所以产生一系列的log-likelihood
然后解读的话也很简单，比如关于教育的参数估计是0.24且95%置信区间是（0.16，0.32），那这么说明，在其他条件相同的情况下，受教育的程度每提高一级（可能是年份，可能是程度，主要看你educ的变量里面的值代表什么）那他是职业女性的概率平均比她是家庭妇女的概率高exp(0.24) - 1 = 27%, 然后95%这个概率落在exp(.16) - 1 = 17%到exp(.32) - 1 =37%之间。