信息含量的多与少必定是对于信息使用者而非信息发出者而言的。（因为在信息论中，认为信源输出的消息是随机的。即在未收到消息之前，是不能肯定信源到底发送什么样的消息。而通信的目的也就是要使接收者在接收到消息后，尽可能多的解除接收者对信源所存在的疑义（不定度），因此这个被解除的不定度实际上就是在通信中所要传送的信息量）所以信息含量的现实意义必然是针对使用者而言的。举个例子，一个公司的高管拿着信息含量高的某指标，比如利润，是否就能用更少的收集与处理成本得到更全面的信息，来避免企业崩盘？
利润或者现金流量其实都是处理过的信息，有另一些信息在处理后其实就被掩盖掉了，但此时又有一些信息在处理后浮出水面……此时的信息含量是否又指把不重要或重复的信息合并，最终得出的概括性最强的信息量咧？