一 作品回收

1.    [作品仓库地址](https://gitee.com/joeylovegitee/api-final/blob/master/%E8%BF%AD%E4%BB%A32.md)

2.    作品简介

加值宣言：

应用市场上已经有不少衣橱管理的 App 了，但一一体验过之后，找不出一个完全符合心意的。有的是界面和交互不忍直视，有的是年久失修不可靠，还有的是加入了过多社区和电商元素显得臃肿，这样的情况又让我生出了能做出一个同类产品中最简洁最好用的 App 的想法。最终才有了「花样衣橱」的诞生。其中，该App使用到的人工智能技术有计算机视觉中的图像分类API技术、图像识别API技术。

市场优势：

电子衣橱APP的现状是国外热国内冷。用户使用此类APP核心需求是分门别类归类衣物、记录每日穿搭、计算衣服穿着频率和性价比、推荐搭配、UI友好简洁等。随着消费者对生活水平要求的提高和衣物消费观念的改变，许多用户对衣物智能化整理和搭配越来越重视目前电子衣橱APP市场仍然处于发展的起步阶段，但发展趋势看好。90后、95后乃至00后受人工智能的科技因素影响对智能搭配APP接受度非常高。

二 使用的互联网资源

百度图像搜索api	百度图像主体检测api	百度图像效果增强api
体量大：自建图库支持亿级图片量上传入库，实现实时检索，单图毫秒级响应——担心找不到单品图	准确率高：对用户输入内容进行词性标注及词汇重组——用户意图定义不准	能力丰富:提供业界最丰富的图像处理能力——图像偏小、不清晰、被拉伸
技术优：配套的图库管理后台，可对图库进行可视化增、删、改、查——商品搜索查找慢	快速：接入通用物体和场景识别接口，为图库图片批量打标签——分类时间长	算法领先：基于百度海量数据和算法积累，提供业界领先的图像处理效果——拍摄衣物单品颜色与实际有出入
稳定性强：提供企业级稳定、精确的大流量服务——用户体验差	便捷：基于相似图片搜索技术，实现以图搜图——录入单品方式单一

三 价值主张画布和价值链

从价值主张画布我们可以看见，在一定的市场需求下，花样衣橱app的开发针对大学生和年轻上班族的社会痛点还是比较迫切的，他们的需求也十分旺盛。随着生活水平的提高和国民收入的不断增加，现代年轻人对衣物整理和搭配趋于智能化和高追求，所以在社会的需求方面来说，花样衣橱app的市场期待会推动其价值的升级。

此外，在技术性的支持下，产品的可行性较高，现在已有网络资源——API开放接口的调用，使得花样衣橱在智能市场也有很大程度的技术支持。

四 总结

1.     考量用户的使用情境

根据技术可行性，该App使用到的人工智能技术有计算机视觉中的图像搜索api技术、图像识别api技术、图像增强api技术。用户在一开始录入单品时支持 3 种图片添加方式，可以选择相册添加/相册批量添加/网页导入。对于现场拍摄图片不满意，一方面可以百度图像搜索api智能加值精确找到相同商品图。拍摄衣物单品颜色与实际有色差时，也可以用百度图像效果增强api智能价值解决。

可能很多用户看到要先给所有衣服拍照并录入详细的数据，就已经吓跑了。所以目前正在探索只需要拍照然后后面的信息录入全部自动化的智能交互，这里用到了图片识别api和机器深度学习。除了为淘汰或置换衣物提供参考，还可以帮用户发现那些被遗忘的单品，实现“唤醒你的衣橱”。当某件单品搭配较少时，后台会自动推送关联单品和搭配。当用户对单品进行图片编辑时，百度图像主体检测api技术的智能加值可以选择智能去除背景，抠出单品主体。

2.     考量此类所需及/或产出的数据如何再加值

【花样衣橱】app根据商业可行性针对淘汰的单品设置了回收站，后续提供捐赠和二手交易功能。

3.     考量反映产品核心价值主张

核心价值是一个帮你整理衣橱的搭配每日着装的APP，但在以后迭代使用更多人工智能或机器学习技术时，【花样衣橱】将是你的AI搭配师，而非记录类的工具。