API实践项目-Sport-doctor

我进行过API的实践项目-Sport-doctor，点击链接：Sport-doctor—产品需求文档仓库前往gitee仓库查看产品需求文档详情。

我通过利用API技术，如问答系统、图灵机器人、Azure认知服务、人脸识别等，通过相关代码和原型设计，让产品能够服务于男大学生运动损伤发生时的情况。

Sport-doctor的系统循环图

下图是我的作品Sport-doctor(运动医生)的关键因素的系统循环图，使用系统思维Loopy线上工具:免代码交互式简易模拟工具，可以点击前往查看动图效果。

运动医生主要依靠人工智能对于运动损伤的监测从而提供可靠的治疗方案，但是如果在数据不足的情况下，还是会发生错误的治疗方案，这样就会引起人们对于APP的不信任、害怕使用等情绪。

所以，将数据库不断完善，增加判断的准确度和科学性，完善问答社区的数据，这样能够减少人们害怕的情绪，从而让更多的人进行使用。

这是平台经济的指数增长的良性循环，如果无法将数据库完善并提高准确度，带来的后果就是指数性的崩溃。