挖掘数据的价值之所以愈发重要以及符合行业的利益主要原因正是存储数据的成本越来越高，而从中挖掘出重要的数据价值就更加符合消费者的利益。
    随着Big Data时代到来，产生的数据规模呈现指数上升趋势，人们也热衷于存储一切能够收集到的数据，并寄予美好的愿望能够从这些数据中挖掘出价值。而最近Stanford University的一份关于存储成本的研究报告可能要给“Big Data”泼上一盆冷水了，这项研究的主要结论为存储成本并没有遵循“摩尔定律”的规律下降。

Source: dshr.org
   存储领域的摩尔定律
    在将近30年里，存储的成本基本遵循摩尔定律按照指数规律下降，“实际总结为，消费者每两年可以按照相同的价格获得两倍的存储容量”。
    历史上存储行业每年大概能够降低40%的价格，然而近几年，研究表明存储行业已经难以保持这样的成本降低趋势，结果是数据存储的成本上升比人们预计的要快。移动设备的高速发展加速了这一趋势，各种传感器数据，“GPS、服务器、车联网、物联网”等产生了巨大的数据量。
    目前企业不得不面对存储成本高速上升的现实，“先存储一切，有机会再考虑如何分析”的时代即将过去。未来我们需要是——“制定合适的业务目标，在合适的时候存储合适的数据，并使之产生价值”。

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