请问您解决了吗？我也是这个问题，数据包括户主个人和家庭的，在选择权重上有些疑惑，试了试发现不同权重虽然在显著性上没有大影响但系数会有差别，不知道如何选择。

同问，请问最后怎么解决的

1. 家庭权重swgt_h代表每个家庭在样本中所占的比重。这意味着如果一个回归模型关注的是家庭层面的变量，那么就应该使用这个家庭权重。

个人权重swgt__p则是针对每个个体（如家庭中的成员）在样本中所占比重的估计。如果回归模型关注的是个人层面的变量，那么就应该使用个人权重。

2. 在处理调查数据进行回归分析时，通常需要声明调查设计和处理权重。在stata中，可以使用以下命令：

   - `svyset`: 用于设置调查设计的相关参数，如 PSU（Primary Sampling Units）和 strata（stratification）。例如：
     ```
     svyset [psu] _n, strata(stratum_variable)
     ```

   - `svy:`: 用于指定在调查设计下执行的命令。例如，如果你要进行线性回归分析并处理权重，可以使用以下命令：
     ```
     svy: reg dependent_variable independent_variables
     ```

综上所述，在stata中处理CHFS等微观调查数据时，需要声明调查设计、设置权重，并在相关统计分析命令前加上`svy:`。

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