用x11处理季节性数据时，比如月度数据，在用2×12复合移动平均滤子提取趋势时，会造成两端各6个数据的丢失，那么怎么去补充上呢，我晓得x11-ARIMA通过建立ARIMA进行前后预测的，我想问一下有没有更为简单的方法，或者有哪位知道x11刚开始是如何处理的，还有就是月度数据做季节处理时，数据长度有什么限制吗，看的理论上是不小于49个（五年的），但是EViews却可以处理48个，不够五年的，那么它采用的难道都是Mursgrave非对称滤子系数吗，但是还有些软件也可以处理很短的数据，如高铁梅等人的一个软件可以处理三十多个数据，不晓得这里面是怎么回事，请各位帮帮忙啊