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2021-05-31

CDA大数据实验实训平台助力高校新商科教改

1. CDA大数据&人工智能实验室训简介

     CDA大数据&人工智能实验室由CDA数据分析研究院与经管之家论坛联合研发。

CDA数据分析研究院(Certified Data Analyst Institute)是大数据和人工智能时代研究数据分析与人工智能工具、方法的高水平权威研究院,目前有专职研发团队30余人。研发成果包括:CDA数据分析师三级认证体系、数千个小时数据分析与人工智能相关视频课程、大数据领域专业图书教材10余本、大数据&人工智能实验室等等。


     经管之家论坛(bbs.pinggu.org,原人大经济论坛)依托于中国人民大学经济学院成立于2004年,目前注册用户超过1400万人,公众号“经管之家”粉丝数超过110万,发展多年来,一直秉承“服务经管教育、服务经管学者、服务经管学子”的宗旨和理念,已成为国内最大的经管教育、培训线上社区。


2. CDA已与超过1000所高校建立广泛合作

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目前已有1000+高校合作,覆盖上万名高校师生,未来5年高校合作数量将拓展至2000+。


3.CDA大数据&人工智能实验室功能与特色

赋能

研发团队将数据分析&人工智能的思维/工具/方法与大经管学科教学实践、政府/企业管理经营现实深度结合,研发了一批高水平的综合性案例(金融科技、智慧城市、电商分析、经济现实等等),非常适用于数据分析&人工智能赋能国内高校经管专业的教学改革方向.

学习

专业的数据分析与人工智能学习路径设计:编程基础;数据收集与清洗;数据分析模型;数据可视化模型,合计8门课程,166个实验,每个实验均有详尽的操作指导。

主流

数据分析&人工智能三大主流编程语言与软件:Python、Spark、R

全面

国内最丰富的数据科学教学视频内,53门课程:理论基础类(概率论,统计学),工具类(Excel ,SQL ,BI),软件类(Python ,Spark、R),方法类(数据收集,数据清洗,数据挖掘),建模分析类(数据分析模型,机器学习模型,人工智能模型)等

支撑

强大的数据中心,合计8大分类,252个脱敏数据集,支撑师生利用数据集自主研发新实验与教研新项目.

实操

实操性,应用型极强的数据科学实验内容,Jupyter编程环境,师生直接编程,提供最易用,简便的的交互环境.

答疑

强大的数据中心,合计8大分类,252个脱敏数据集,支撑师生利用数据集自主研发新实验与教研新项目.

直播

每月4场互联网大厂行业精英大咖公益直播,让学生享受到最前沿,最专业的行业经验。

管理

功能强大、符合高校教学实际的教学管理系统


4.CDA大数据&人工智能实验室主体内容

4.1实验内容:

合计8门课程、166个实验,python、spark、R三大主流数据分析软件(语言)

课程分类适用专业课程性质实验数量pythonsparkR
编程基础所有专业基础课程

46

31

7

8

数据采集与清洗所有专业数据准备

16

12

4

0

数据分析与建模所有专业数据分析

63

50

8

5

数据可视化所有专业数据结论

37

25

0

12

金融科技综合金融学等经管相关专业分析与应用

1

1

智慧城市综合公共管理等经管相关专业分析与应用

1

1

经济学综合经济学等经管相关专业分析与应用

1

1

电商数据分析综合管理学等经管相关专业分析与应用

1

1

4.2建议实验学习路径:

      针对经济学、管理学、金融学、公共管理及相关专业的师生,本实验室平台依照使用PYTHON等工具与方法——进行大量数据的采集、清洗与分析——从而解决相关行业中的实际问题的逻辑,提出了建议实验学习路径。

  该学习路径方便使用者由浅入深、由简单到复杂、由片面到综合地通过一系列实验学习到数据分析的技能以及解决实际问题的分析思路。

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4.3数据集内容:

合计8大分类、252个脱敏数据集

配备数据集,配备有与电子商务、市场营销、 金融、旅游、国际贸易、经济、 财务管理、人力资源、能源等领域相关的大量数据集

内置学习例案,内置相关行业超过200个真 实数据集用于学习

4.4教学视频:

提供最为齐全的数据科学教学内容

提供学习课程--包括基本编程语言学习课程、数据清洗学习课程、可视化学习课程、机器学习学习课程、人工智能实验课程和行业案例课程等总计53余门课,以及学习路径建议。

提供学习内容--包括实际提供包括课程代码、实验数据、 教学ppt、练习习题、学习视频等各项学习内容

提供学习素材--包括50个数据建模模型、25个可视化方法等。


实验室试用申请、实验室商务对接等事宜请联系:dzc123dzc

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2021-10-9 07:16:10
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2024-4-5 09:33:58
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