可以用surveyreg进行组间比较或者两两比较

遇到了同样的问题，请问楼主解决了吗~

对于SAS中处理复杂数量抽样的权重问题，确实`PROC SURVEYFREQ`可以用来做Rao-Scott调整的卡方检验。但当你需要进行加权的t检验或秩和检验时，可以使用以下两种方法：

1. **T检验**:
   可以使用`PROC SURVEYMEANS`来实现，尽管它主要用于计算描述性统计量，但是通过其与ANOVA相似的功能，你可以对两组或多组之间的均值差异进行加权的t检验。你只需要指定`CLASS`语句定义你的分组变量，并在`STATS=ALL`中包含`TTEST`选项。

   例如：
   ```
   proc surveymeans data=a nway stats=all;
      class a;
      weight sampling_final_wt;
      var b;
      ods output Statistics=ttestResults;
   run;
   ```

2. **秩和检验**:
   目前SAS中没有直接针对复杂数量抽样的加权非参数检验，如Wilcoxon秩和检验。但是你可以考虑使用`PROC SURVEYREG`或者通过模拟的方法来近似进行加权的秩和检验。

对于更高级或特定类型的统计分析，在复杂抽样设计下（例如使用`PROC SURVEYPHREG`, `PROC SURVEYLOGISTIC`等），SAS提供了广泛的选项。在处理这类问题时，确保你的数据已经被正确地分层，并且你已经适当地计算和应用了权重。

请注意，对于复杂的统计问题，在尝试上述方法之前，检查相关文献或咨询领域内的专家以确认这些方法的适用性和准确性是非常重要的。

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