这篇文章主要为大家详细介绍了python用户评论标签匹配的解决方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

我们观察用户评论发现：属性词往往和情感词伴随出现，原因是用户通常会在描述属性时表达情感，属性是情感表达的对象。还发现：属性词和专用情感词基本都是名词或形容词（形谓词）。

算法流程图如下：

评论数据如下：

代码如下：

代码如下：   
#encoding=utf-8

#############################
#
# 功能：给定一些中文的产品评论，希望从中找到评价对象及评价词。
#
# @author:licl
#
##############################

fdata = open('JD_DFB_comments_out.txt','r')
Output = open('Pattern_Result.txt','a')

try:
data = fdata.readlines()
   
listline = []
   
   
for line in data:
   
  listline = line.replace(" ","/")
  listline = listline.split("/")
   
  i = 1
   
  while i < len(listline):
     
   if listline != "名词":
      
    i = i+2
      
   else:
      
    new_list = ["","",""]
    new_list[0] = listline[i-1]
      
    a = i-1
    i = i+2
      
    while i < len(listline):     
      
     if listline == "标点":
        
      i = i+2
      break
      
     else:
        
      if listline[i-1]=='不' or listline[i-1]=='不怎么样' or listline[i-1]=='不怎么' or listline[i-1]=='不太':  
       new_list[1] = listline[i-1]
      if listline == "形容词" or listline == "形谓词":
       new_list[1] += listline[i-1]
         
       b = i-1   
       t = (b-a)/2  
       new_list[2] = str(t)
       for line in new_list:
         
        Output.write(line + " ")
         
       Output.write("\n")  
       break
        
      else:
      
       i = i+2
except:
print "‘文件不存在'或者‘文件无法打开'"
   
finally:
   
fdata.close()
Output.close()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助

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