全部版块 我的主页
› 论坛 › 经济学人 二区 › 学术道德监督
数据缺失怎么处理?
duishuchi
4185 11
2021-06-22
收集了一些统计年鉴，还有一些公司的数据，但是有少部分数据存在缺失。除了直接删除之外，我看到spss之类的软件有缺失值处理的功能，但是想问，数据插补之类的缺失值填充，算不算是捏造数据的一种行为？
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复
Xucong。
2021-6-24 14:08:55
具体如果是临近补值和均值法不算的
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

sigtem
2021-6-25 14:20:27
填补缺失数据有很多种方法，常见的可以用0值、均值、中位数、众数、前后邻近值、线性插值等填补。算不算捏造数据这个只能根据具体情况判断，你可以把填补数据方法作为一个假设前提，在论文里先说明，这样就不算捏造了。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

duishuchi
2021-6-25 15:37:10
sigtem 发表于 2021-6-25 14:20
填补缺失数据有很多种方法，常见的可以用0值、均值、中位数、众数、前后邻近值、线性插值等填补。算不算捏 ...
感谢分享，不过我看好多论文。。数据也很完整，顶多说了一下处理了缺失，都不知道他们怎么处理的
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

zhm_beijing
2021-6-27 15:40:13
duishuchi 发表于 2021-6-22 12:39
收集了一些统计年鉴，还有一些公司的数据，但是有少部分数据存在缺失。除了直接删除之外，我看到spss之类的 ...
一种可能：关联时间的数据如果缺失，可能在这个时间点就没有产生数据，分析时是否排除该样本，具体问题具体分析。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

run567890
2021-6-27 20:47:47
在不影响理论和方法的情况下，允许对数据进行假设。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

微信QQ空间QQ微博
加微信，拉你入群
微信外可尝试点击本链接进入