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1038 2
2021-06-26
1、样本数据
地区

财政收入y(亿元)

地区生产总值x(亿元)

北京

5081

25669

天津

2724

17885

河北

2850

32070

山西

1557

13050

内蒙古

2016

18128

辽宁

2200

22247

吉林

1264

14777

黑龙江

1148

15386

上海

6406

28179

江苏

8121

77388

浙江

5302

47251

安徽

2673

24408

福建

2655

28811

江西

2151

18499

山东

5860

68024

河南

3153

40472

湖北

3102

32665

湖南

2698

31551

广东

10390

80855

广西

1556

18318

海南

638

4053

重庆

2228

17741

四川

3389

32935

贵州

1561

11777

云南

1812

14788

西藏

156

1151

陕西

1834

19400

甘肃

787

7200

青海

239

2572

宁夏

388

3169

新疆

1299

9650

2、white检验 不存在异方差
imtest,white

White's test for Ho: homoskedasticity
         against Ha: unrestricted heteroskedasticity

         chi2(2)      =      2.77
         Prob > chi2  =    0.2508

3.取样本数据前15笔,怀特检验,不存在异方差
imtest,white

White's test for Ho: homoskedasticity
         against Ha: unrestricted heteroskedasticity

         chi2(2)      =      1.46
         Prob > chi2  =    0.4827

Cameron & Trivedi's decomposition of IM-test

4、取样本后16笔数据,怀特检验,存在异方差。
. imtest,white

White's test for Ho: homoskedasticity
         against Ha: unrestricted heteroskedasticity

         chi2(2)      =      9.22
         Prob > chi2  =    0.0099

5、求助,此种情况 怎么解释呢?整体white检验是不是存在异方差呢?


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2021-6-27 13:40:04
为什么要单独考虑异方差问题呢?回归的时候加一个控制robust就可以了吧,
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2021-6-27 14:58:17
wdlbcj 发表于 2021-6-27 13:40
为什么要单独考虑异方差问题呢?回归的时候加一个控制robust就可以了吧,
数据是《应用回归分析》,第4章的一个案例,说是有异方差,但是我把数据摘出来,在stata中,用怀特检查尝试检验下,没有异方差,只是统计小白的一个学习问题。
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