之前我好像也遇到类似的问题，希望以下方法能帮得上忙。根据你的模型，你的三个潜变量是作为EXOGENOUS变量，而B1为ENDOGENOUS变量，所以，你需要给三个潜变量分别赋予一个误差变量，譬如，“感知商品质量”的误差变量为e13，“感知促销利益”的误差变量为e14,“感知风险”变量的为e15, 设定好后，先运行一下模型看能否识别。如果仍不可以，还可考虑将三个潜变量到B1的其中任何一条路径的VARIANCE设置为1.0, 据个人体会，一般这时会OK了；如果实在还不行，试试最后一步，就是在上一步的前提下，再将B1本身的VARIANCE也设置为1.0。如果这样处理后模型仍不能识别，那我就爱莫能助了。。。祝你好运！！

谢谢您的回答，我路过看到也非常有启发。但是这样设定的原因和理论依据是什么呢？在解释模型的时候应该如何说呢 2# stephen1981

具体理论根据要看相关的SEM书籍，蛮抽象的。。。举个简单的例子，在做一阶验证性因子分析时，你有没发现，某个潜变量与它下边的所有题目的路径中，一般会有一条路径是被设为1.0的？而且每道题目都带有一个误差变量对吗？我上述所提的建议主要是基于二阶验证性因子分析的原理而来的。我读过的一篇英文论文中，作者只需在数据分析部分诚实告诉读者他是如何设置那些路径和参数的，就可以了。这样读者在理解和分析你的结果时便有一个比较清楚的背景啊。真正在解释模型时，作者本身也要比较严谨地讨论其研究结果，是在限定某些路径参数的前提下进行的，切莫一味夸大其结果的普适性之类的。希望我基本上回答了你的问题:)

好厉害啊!受教了呵呵

谢谢你救我于水火之中，正头疼郁闷了好几天！！！非常感谢