在面板固定效应负二项回归中，使用聚类自助标准误并不是强制性的要求。选择标准误的类型通常取决于研究问题、数据结构以及对误差异方差性和相关性的考虑。

如果显著性特别不好，可能有以下原因：
1. 数据问题：样本量不够大，或者数据存在异常值或缺失值。
2. 模型设定：负二项回归可能不完全适合你的数据。你可能需要尝试其他分布（如帕斯瓦尔分布）或其他模型（如混合效应模型）。
3. 标准误的选择：不同的标准误类型会对显著性测试产生影响。你可以尝试使用其他聚类方法，或者直接使用普通标准误。

在参考文献时，作者可能并未详细说明所使用的标准误类型，因为这通常被视为技术细节。但你应该根据你的研究问题和数据特性来选择合适的标准误类型。如果不确定，建议咨询相关领域的专家或导师。

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