我试了一下 应该是每一个id的前四期是缺失值，这是因为你这里移动平均，确实要损失一些样本。你可以考虑对于前四期如何处理，是取四期 三期等 来填补缺失值？或者是其他的方法

1. 请 ssc install rangestat 并试试2. (尔后) 你若要问程序，请用 (ssc install) dataex 附上相关`代表性’资料 (请尽量不要用截图或其他格式)，以供回答者实验之用。请参考说明 https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html 或https://zhuanlan.zhihu.com/p/29911577。

感谢黄老师的指点

好吧，我也来推一下asrol命令吧

[CODE]
* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input long code float date double(rd_rev rev_grow) float(staff_rev sm_rev)
1 18992     .    .656281             .          .
1 19358     .    .337744             .          .
1 19723     .    .318226             .          .
1 20088     .    .377101             .          .
1 20453     .    .312414             .          .
1 20819     .    .126325             .          .
1 21184     .    .004338             .          .
1 21549     .    .012806             .          .
1 21914     .    .193971             .          .
5 18992     .   -.537034  7.885437e-06   .6413273
5 19358     .     .56483 3.8422377e-06   .4422765
5 19723     .   -.476352    7.2222e-06     .71215
5 20088     .    .013739  7.976961e-06   .8105573
5 20453     .    .593989  6.359511e-06   .7437466
5 20819     .    4.72788  1.282521e-06  .22206524
5 21184     .    .101811  1.327878e-06   .2292601
5 21549  3.32   -.084271 1.5323512e-06   .2018233
5 21914  4.04    .136632 1.2305263e-06   .1977438
6 18992     .    .107127   1.09297e-07  .06583981
6 19358     .    .188072  9.427077e-08  .05416903
6 19723     .    .498858 6.4196335e-08  .03024664
6 20088     .   -.494946 1.4127875e-07  .05916656
6 20453     .    .569229  9.632463e-08  .04180208
6 20819     .   -.080859 1.1015752e-07  .04156924
6 21184     .   -.118903 1.2502322e-07  .05279244
6 21549     .   -.151246  1.500889e-07 .070239656
6 21914     .    .485494 1.0318036e-07  .05099987
7 18992     .    .153864 4.0825084e-06   .6396726
7 19358     .    .891048  2.437114e-06   .3373814
7 19723     .   -.314446 3.1444115e-06   .4735232
7 20088     .   -.075814  3.059094e-06    .509199
7 20453     .   -.500442 1.2226982e-06   .7591518
7 20819 16.23   -.607318 3.9886363e-06          .
7 21184     .    .020165  2.572898e-06          .
7 21549     .    .070624 1.9790857e-06          .
7 21914     .   -.009966  1.999008e-06          .
9 18992     .    .263767  1.401388e-06  .20478685
9 19358  1.29   -.010003  1.401882e-06   .2557146
9 19723  1.67    .032409 1.7708683e-06  .25625497
9 20088  2.73    .037654 1.7295697e-06   .2181564
9 20453   3.3    .128465  1.685798e-06   .2162071
9 20819  3.46    .317839  1.386049e-06  .21174443
9 21184  3.91    .095413  1.558195e-06   .2394919
9 21549  3.21    .668047 1.1625577e-06   .1554395
9 21914  3.42    .019903 1.1079841e-06   .1580575
18 18992     .    .053403  2.740982e-06   .8408646
18 19358     .    .126409  2.433382e-06   .7087088
18 19723     .   1.433291  1.148191e-06   .3101378
18 20088     .   -.592007 1.9064214e-06  1.1096479
18 20453  3.32 363.068296  4.191645e-07  .04195347
18 20819  2.98    .163237 5.2304404e-07 .073794104
18 21184  3.03    .392739  4.425034e-07  .05312664
18 21549   1.3   -.626452  3.382794e-07   .1400912
20 18992     .    .174627  1.146409e-06  .04911733
20 19358     .   -.173431  1.464308e-06 .074095495
20 19723     .   -.134095 1.6703332e-06  .07859044
20 20088     .    .108514 1.5240925e-06 .072984464
20 20453     .   -.281193  1.643789e-06  .10835616
20 20819     .    .239685  1.519782e-06  .09961236
20 21184     .    .385796 1.1572886e-06  .06841126
20 21549     .   -.257556 1.5948596e-06  .08259277
20 21914     .     .13266 1.3831193e-06  .08164746
22 18992     .   -.018548 1.0613903e-06          .
22 19358     .    .044323 1.0062527e-06  .08601245
22 19723     .   -.001722 1.0001264e-06  .09279447
22 20088     .    .013472  9.663302e-07  .08630321
22 20453  1.24    .037591  7.727189e-07  .09379692
22 20819  1.48    .017355  7.427404e-07          .
22 21184  1.24    .289281  6.998562e-07          .
26 18992     .    .438185 1.7180422e-06  .24603006
26 19358  1.03    .180749 1.6590814e-06  .25433257
26 19723   1.2    .026301  1.647174e-06  .26924273
26 20088  1.51    .056274 1.6912015e-06  .28409135
26 20453  1.19    -.03537  1.758904e-06   .3091568
26 20819  1.39   -.053233  1.767281e-06   .3212585
26 21184  1.48    .117555 1.6026016e-06   .3142681
26 21549  1.39    .016331  1.518034e-06   .3164677
26 21914  1.22    .089329 1.3481954e-06   .2986904
27 18992     .     .15422  2.464027e-07 .035972863
27 19358   .09   -.108329 2.6519115e-07  .04404098
27 19723   .15   -.037237 2.8071096e-07  .05130813
27 20088   .18    .012571  2.976161e-07  .04761515
27 20453    .3   -.110032 4.3171676e-07  .06596487
27 20819    .4    .016903  4.711916e-07  .06407521
27 21184   .11    .373538 3.7598446e-07  .06007619
27 21549   .88     .19179   3.58874e-07  .05353677
27 21914     1     .12358  3.331411e-07  .05141396
37 18992     .    .508255  1.353579e-07  .04071383
37 19358     .   -.476183 2.5366555e-07  .08542222
37 19723     .   -.122501 2.8277393e-07  .09520303
37 20088     .    .111375 2.4471245e-07  .07893797
37 20453     .    .089876  4.438602e-07  .11634725
37 20819     .    .170311  3.570319e-07  .07063734
37 21184     .    .299651  2.536946e-07  .04989196
37 21549     .   -.078616  2.758713e-07  .05159085
37 21914     .   -.351396   4.22059e-07  .09417903
40 18992     .    .051669  8.380542e-07   .0973125
40 19358     .     .05324 1.0849278e-06   .1171683
40 19723     .   -.053173 1.2857148e-06  .15939465
40 20088     .    .271648 1.0477223e-06  .13052502
end
我用您的命令试过了，算出来有些是1有些是0，这是样本数据的一部分，我要求rd_rev,rev_grow,staff_rev ,sm_rev这几个变量的5年的移动平均值，烦您看看是哪里有问题，万分感谢！