PSM+DID stata操作do文件和实例数据

双重差分倾向得分匹配

  在STATA中双重差分倾向得分匹配操作主要有两种方法。

1.   手工进行：手工计算每个个体的前后变化，然后使用命令psmatch2。

附件中为第一种方法代码。附件中为第一种方法代码。附件中为第一种方法代码。

2.   使用非官方命令diff来自动计算。

下面介绍第2种方法，及使用diff非官方命令来自动计算。

具体操作

1、       下载diff命令

ssc installdiff,replace

使用该该命令进行 双重差分倾向匹配得分基本句式为

  diff outcome_var [if] [in] [weight] ,[options]

其中 outcome_var  为结果变量

必选项 treat(varname) 用来指定处理变量

period(varname) 用来指定试验期虚拟变量（试验期=1，非试验期=0）

id(varname) 用来指定个体ID（这个是匹配的前提）

kernel 表示进行倾向得分匹配 采用 核匹配

ktype(kernel) 用来指定核函数，默认为2

cov(varlist) 表示用于估计倾向得分的协变量

选择项  report 表示汇报匹配得分的结果

         logit 表示使用logit估计倾向得分  默认使用probit

         support 表示使用共同趋势范围内的观测值进行匹配

         test 表示检验倾向匹配得分后，实验组和控制组分布是否平衡

具体操作如下

use PSM+DID,clear

diffout_,t(treated) p(time) kernel id(id) logit cov(c_1 c_2 c_3) report support

上表为Logit回归结果

diffout_,t(treated) p(time) kernel id(id) logit cov(c_1 c_2 c_3)  support test

上表为检验倾向得分匹配后，在处理组和控制组分布是否平衡。