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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
7426 8
2011-04-01
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请问有谁知道在不删除缺失数据的基础上,如何用SAS分析有很多确实值的数据?

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xuziting 查看完整内容

要看你数据本身,有很多方法可以用,比如你可以查看变量间的线性或者非线性关系,如果有明显的关系,那么就可以根据这样的关系做回归来弥补。方法二,如果是大量数据,那么可以认为数据服从多元正态分布,那就可以用mcmc来做,sas做起来很方便。方法三,你也可以做图观察数据的分布情况,然后随机模拟此分布的数据以弥补缺失值。但是,一切还是要看你的数据情况
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2011-4-1 13:14:50
要看你数据本身,有很多方法可以用,比如你可以查看变量间的线性或者非线性关系,如果有明显的关系,那么就可以根据这样的关系做回归来弥补。方法二,如果是大量数据,那么可以认为数据服从多元正态分布,那就可以用mcmc来做,sas做起来很方便。方法三,你也可以做图观察数据的分布情况,然后随机模拟此分布的数据以弥补缺失值。但是,一切还是要看你的数据情况
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2011-4-1 13:28:20
首先要看你的数据是什么数据,是生存数据还是其他的?处理缺失数据的方法很多
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2011-4-2 11:57:59
我觉得首先要看你的数据的缺失情况,如果缺失率达到50%以上,那我觉得你这个数据就失去利用的价值了~
如果缺失比例可以接受的话,用缺失值填补的方法填补缺失值后,再进行相应的分析~
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2011-4-2 12:58:37
哦 不是生存分析的数据
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2011-4-2 13:01:58
缺失的确实很多,接近50%了吧,这样就一点也不能分析了吗?
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