Stata实证：数据结构整理

面板数据结构是我们最常用的结构，但有时候，我们从各种网站下载的数据并不满足这种结构，因此需要我们进行处理。本案例处理的数据结构如下所示：

注：a、b、c不是单元格的数值，这里仅用来标识位置，下同。

这份数据横轴为年份，纵轴为不同维度的y值，这种数据结构并不能使用reshape命令直接转换为面板数据，如下所示：

以下是具体数据，包含y1-y9&2001-2019年的数据：

为了方便导入stata进行处理，我们做了一个简便的处理：

  1）补全列信息，使得每个观测值都有对应的vars维度的数据，来指示所属的y的类型

2）给年份数据加了“value”前缀，主要原因是stata不允许变量名为数字开头，也可以加上其他前缀，例如下划线“_”。

结果截图：

注：附件截图：

注：1）若do文件乱码，可以使用windows自带的记事本打开。

2）附件包含日志文件，可使用用stata打开，即可看到类似窗口命令的结果。

    3）本篇章对于新手更具有启示作用，能够熟练处理数据的高手请忽视。

注：新上传附件，在说明文件更新了图2，其余不变，所以已经下载过了文件的，没必要再下，没下载的，且准备下载的，请选择下方更新的附件下载。