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2021-07-15
数据名称:年报文本语气
时间区间:2007-2020
数据描述:
Scode[股票代码]-上市公司股票代码
Year[会计年度]-年报所属会计年度
WordNum[年报字数]-年报全文总字数
VocabularyNum[年报词汇数]-年报文本词汇数量
SentenceNum[年报句子数]-年报文本句子数量
LM_positive[LM词典积极词汇数]-基于LM词典计算年报文本中的积极词汇数
LM_negative[LM词典消极词汇数]-基于LM词典计算年报文本中的消极词汇数
Ntusd_Positive[台大词典积极词汇数]-基于台湾大学《中文情感极性词典》计算年报文本中的积极词汇数
Ntusd_Negative[台大词典消极词汇数]-基于台湾大学《中文情感极性词典》计算年报文本中的消极词汇数
LM_Tone1[基于LM词典的TONE1]-LM_TONE1=(积极词汇数-消极词汇数)/年报词汇数,LM_TONE1值越大,表示年报文本信息语气越积极
LM_Tone2[基于LM词典的TONE2]-LM_TONE2=(积极词汇数-消极词汇数)/(积极词汇数+消极词汇数),LM_TONE2值越大,表示年报文本信息语气越积极
Ntusd_Tone[基于台大词典的TONE]-NTUSD_TONE=(积极词汇数量-消极词汇数量)/(积极词汇数量+消极词汇数量),NTUSD_TONE值越大,表示年报文本信息语气越积极
下载地址:


年报文本语气.zip
大小:(2.63 MB)

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本附件包括:

  • 年报文本语气.xlsx
  • 年报文本语气_字段说明.txt



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2022-10-29 20:25:22
这个可以用来干嘛
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