这个世界上，总有那么一小撮人，智商碾压你N轮不说，换个领域照样风生水起得让你五体投地。

如果你翻开量化投资的历史，你就会发现：

这样的人—— 比！比！皆！是！

谈量化，首先言必谈量化开山鼻祖西蒙斯（James Simons），他是数学教授出身，曾与著名数学家陈省身共同创立陈-西蒙斯三维几何定律。

后来大概是多余的智商无处安放，开始跨界玩投资，研究证券市场的历史数据，然后他于1988年成立了著名的大奖章基金。

之后就是见证奇迹的时刻了，随后的20年里，大奖章基金平均年回报率约35％，要知道 “股神”巴菲特在过去20年的平均回报率也仅仅是（只是相对而言）20％。

而与西蒙斯同样闪耀的量化双子星——大卫·肖（David E. Shaw），也是一位横跨金融、计算机、化学、生物等多个领域的大牛。

他是哥伦比亚大学计算机系任教出身，1988年创建了著名量化对冲基金D.E. Shaw，曾被福布斯杂志称为量化投资之王。

由于钱越来越多而金钱带来的边际满足感递减。

2001年，他成立了一个私立科研机构，雇了一大票生物、化学、计算机人才，研发了超级计算机（Anton）。

并且利用这台计算机的超级运算能力，在Nature， Science，Cell等各种顶级学术期刊上发表了蛋白质折叠和分子动力学方面的成果，成为这些领域的标杆性成就。

肖同学也在2012、2014年荣膺美国国家工程院院士和美国国家科学院院士。

更令人称奇的就是文森特·维奥拉（Vincent Viola），2016年12月19日被美国总统川普先生提名为美国陆军部长的那一位。

与此同时，他还有两个身份——高频交易公司Virtu Financial的创始人，以及北美冰球联盟佛罗里达美洲豹队的管理者。

这位经常穿一条灰色棉布裤子和黑色衬衫的亿万富豪曾创造出资本市场的持续盈利奇迹。

Virtu公司在2009到2014年，仅有一天出现过亏损。

什么叫摧枯拉朽的操作，这就是。

还有一位更是殿堂级重量来宾，曾经让无数赌场闻风丧胆的一代赌神——爱德华·索普（Edward OakleyThorp），他年轻时迷上了“21点”（赌场的一种游戏）。

于是在麻省理工学院当数学教授的业余时间，疯狂研究各种概率组合，不仅横扫拉斯维加斯各大赌场，大赚特赚，还顺手留下一本武林至高秘笈——《战胜庄家》。

当战胜庄家已经变得毫无挑战性后，索普转战华尔街和股票权证市场，与同事一起，连续五年取得每年25%的稳定回报，并再次傲娇地祭出一本《战胜市场》，成为量化投资界人人顶礼膜拜之书。

索普也于1969年辞职，与合伙人成立了史上第一家量化对冲基金，彻底跨界成为“量化对冲之父”。

看到没有，同志们！

懂数学、计算机、生物、化学、军事，甚至赌博，或许唯一不必懂的便是经济......

不管你现在是什么专业，都不妨碍你成为一名优秀的量化投资人。

而如何成为一名优秀的量化投资人呢？

不好意思，以上4位我们没有请到，我们特别推出了

课程简介

★ 十五节精心准备的视频课程

★ 配套社群、助教，全程答疑

★ 无需编程基础小白从零上手

赚钱，学习最好的动力

1. 跟进股票各种赚钱热点、套路。

2. 掌握Python、Numpy、Pandas、matplotlib、seaborn基础。

3. 了解量化研究编程实际应用。

3. 从各交易所获取实时数据，并自动下单交易。

4. 能对择时策略、选币策略进行回测并实盘运行赚钱的案例策略。

5. 了解各类套利策略、简单机器学习策略。

讲师简介

“炸弹人米波”，北京大学硕士

知名企业量化私募研究员

擅长股票超短线策略和中频策略、期货中频策略

多年量化投资经验，实战经验丰富

适用人群

• 想系统学习量化投资技术与策略知识的人士

• 对量化策略及研究感兴趣的人士

• 想要转行进入量化投资行业的人士

  
  

课程亮点

• 研究方法论：好的方法论能让你不断、高效地产出新的策略。让大家掌握基本方法、并形成自己的方法论，是本课程的主要目的之一。

  
  

• 涵盖多类基础策略：本课程涵盖了多因子、配对联系、套利、日内等多类常见策略。

  
  

• 实际操作：本课程不是纸上谈兵，而是以实操为主，让大家以尽量短的时间就能实际去动手研究常见的量化策略，打下这些基础，才能进行更具创新性的开拓研究。

  
  

• 答疑服务：有不懂的地方不要慌，可以提问，老师会耐心讲解。

  
  

课程目录

课程简介

• 什么是量化投资？

• 用python做量化分析-Python的基本用法
  

• 用python做量化分析-Numpy的基本用法

• 用python做量化分析-pandas的基本用法

• 用python做量化分析-matplotlib、seaborn基本用法

• 用python做量化分析-sklearn基本用法

• 量化研究编程实际应用

• 股票多因子经典理论和因子梳理

• 因子研究方法论

• 股票单因子及因子合成

• 股票多因子组合

• 股票择时策略和配对交易策略

• 期货趋势策略

• 期货多因子策略

• 期货套利和日内交易
  

  
  

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