通过阅读新改革的ASA 考试结构介绍,2023年开始新改革的考试和模块和网课将全面代替现有的部分考试,具体看这里
https://bbs.pinggu.org/thread-10678328-1-1.html
新加入的网课或考试侧重点还是
数据分析和预测建模。 这将是高于PA 范畴的网课,所以还得继续熟练掌握预测建模知识和R 还有 RStudio 的使用才可以。 今天要讲的是R 还有 Rstudio 的编程简要知识点概括。
你如果已经参加过 PA 的考试应该知道,考试大纲里面有两个tip sheets:Base R 还有 ggplot。那个是基础,但是这里要提到的是高级版和个别常用package 或者数据处理,输入,转换,时间和日期,机械学系建模,和应用功能总结版。
一般都是1-2页全英文,短而精,但是高级R编程部分有5页。
这个是RStudio 常用功能和要点介绍,熟悉它们有必要。
这个RMD是PA模板必用基础,熟悉里面常用功能很有必要。
熟悉日期和时间的各种基础编程也有必要,PA考试数据处理阶段能用到。
这个机械学习可以在2022年以后要推出来的Advanced Topics in Predictive Analytics 里面用到。因为现有 PA 考试涵盖内容只是它的基础部分。
这个ggplot 基础要点英文版大家应该很熟悉了,但是找到中文版不容易的。
这是数据变量转换常用编程要点。
这是建立Customized Table 的基础要点,有时候模板给的Code不好用,就得自己修改。
这是数据输入需要的,比如你做完了分析,想把结果从 RStudio黏贴到 Word or Excel里,数据输入和输出功能会让你的结果排版更好看。
这是高级版的 R编程必备要点总结,共5页。
这是类似决策树的图像,但是横过来看像垂直树不是水平树。应该是分组用的。
剩下的是一些常用Packages 或者应用功能介绍: